A inteligență artificială (AI) a câștigat tot mai mult spațiu în viața umană. Noile tehnologii în acest domeniu demonstrează capacități care cu ani în urmă nu erau posibile.
Unul dintre instrumentele AI care se remarcă prin potențialul său este Transformator generativ pre-antrenat (GPT), un algoritm capabil să genereze diferite tipuri de informații și să răspundă la diferite întrebări din mai multe domenii.
Modelul GPT-3 este capabil să scrie texte care pot fi confundate cu producții textuale realizate de ființe umane.
Ce este Inteligența Artificială?
A inteligenţă artificială poate fi definită ca fiind capacitatea unei mașini de a îndeplini o anumită sarcină considerată inteligentă.
Aceasta înseamnă că pentru a îndeplini această sarcină este necesar să analizați informațiile și să luați o decizie cu privire la aceasta. informație, conceptualizează profesorul dr. Anderson Soares, coordonatorul cursului de Inteligență artificială de la Universitatea Federală din Goiás (UFG).
În universul AI există
învățare automată. Este un proces de învățare din date. Profesorul Anderson exemplifica: pentru a învăța mașina ce este un câine, este necesar să îi arăți o varietate de imagini care reprezintă câini.
Modelul GPT-3
Potrivit lui Anderson Soares, una dintre funcțiile principale ale instrumentelor de inteligență artificială de până atunci a fost de a clasifica obiectele. Cu modelul GPT-3, a fost posibil să se genereze și să producă informații dintr-un algoritm.
Profesorul Dr. Paulo Boa Sorte, de la Universitatea Federală din Sergipe (UFS), explică ce este GPT și cum funcționează în videoclipul de mai jos:
A compania responsabilă pentru GPT este OpenAI care este deținut de Elon Musk. Este o organizație de cercetare a inteligenței artificiale a NE.
Există trei versiuni de GPT. Primul a fost lansat în 2008, al doilea în 2019 și al treilea în 2020.
GPT-3, cea mai recentă versiune, se bazează pe utilizarea 175 de miliarde de parametri în structura sa de programare. A doua versiune avea 1,5 miliarde de parametri.
Acești parametri sunt legați de variabilele din programare, explică profesorul Paulo. „Pentru ca mașina să învețe ce este un măr, de exemplu, trebuie să fie învățată despre toate posibilitățile, cum ar fi mărul roșu și mărul verde. Aceste variabile sunt legate de parametrii machine learning în inteligența artificială”, spune educatoarea.
Pentru a vă face o idee creier uman are capacitatea de a efectua 100 de trilioane de sinapse, ceea ce reprezintă un potențial de 570 de ori mai mare decât modelul GPT-3.
Aceste instrumente au avansat exponențial. Experții atrag atenția că în câțiva ani pot atinge potențialul creierului uman sau chiar îl pot depăși.
Verificați câteva Caracteristici GPT-3:
Scrieți texte complete pe diverse teme;
Scrie poezii și cântece;
Creați interfețe;
Scrie e-mailuri;
Programa;
Traduceți texte;
Răspunzând la întrebări precum „de ce chiflele sunt de obicei pufoase?”
ChatGPT, lansat în noiembrie 2022, „funcționează ca un robot care interacționează foarte rapid pe cele mai diverse subiecte, sună mai uman”, explică Paulo.
„GPT-3 prezintă o nouă dimensiune universului algoritmilor de scriere, deoarece acoperă o varietate de genuri textuale și vocabulare, datorită unei baze de date extinse. În plus, algoritmul aduce posibilitatea de referință a citărilor, ceea ce necesită, ca în orice producție academică, mai multe reflecții și precauție extremă” – Prof. Dr. Paul Noroc.
Vezi si: cum funcționează campionatele de roboți
Inteligența artificială și educația
Dezvoltarea și îmbunătățirea tehnologiilor de inteligență artificială sunt factori care traversează realitatea umană și, în consecință, domeniul educației.
Profesorul Dr. Paulo Boa Sorte coordonează grupul de cercetare TECLA (Tehnologii, Educație și Lingvistică Aplicată) de la UFS.
Paulo relatează că în cercetările efectuate în acest grup s-a constatat că GPT „ne face să regândim concepte precum creativitate, proprietate intelectuală și autor”.
„Ar trebui să ne întrebăm, în acest sens, cui aparțin aceste texte și în ce contexte am fi autorizați să folosim modele algoritmice capabile să producă texte literare și academice, manuale de operare, printre altele.” - Prof. Dr. Paulo mult noroc
Potrivit lui Paulo, au fost deja generate mai multe discuții și este nevoie de spațiu pentru dezbateri în perspectiva sa. „Trebuie, mai mult ca oricând, să vorbim despre plagiat, drepturi de autor și acces la bunurile culturale", întărește.
Printre aspectele pozitive ale GPT-3, Paulo menționează îndeplinirea unor sarcini specifice, cum ar fi traducerea. Cât despre negative, "marea provocare implică probleme etice, mai ales când vorbim despre plagiatul și răspândirea știrilor false. Pe măsură ce datele sunt colectate din ceea ce este prezent în rețea, algoritmii pot reproduce conținut rasist, sexist, LGBTfobic, lipsit de etică și așa mai departe”, argumentează el.
Aflați mai multe: ce sunt fake news?
Implementarea AI în universul educației este încă timidă, clasică și conservatoare, potrivit lui Anderson Soares.
Credit: Colecție personală
Profesorul Anderson consideră că epoca predării conținutului era deja amenințată de apariția tehnologiilor digitale. În perspectiva sa, rolul educatorilor va fi redefinit în funcție de realitate, de facilitator, de inspirator. El crede că va avea loc o schimbare semnificativă în relația profesor-elev.
„Ca orice unealtă, aceasta poate fi folosită în bine și în rău. Este necesar să ne pregătim pentru era în care publicul larg va avea acces la instrumente de clonare a vocii, sinteză foto, videoclipuri artificiale. Societatea trebuie să fie mai educată și instruită în ceea ce privește dezinformarea și utilizarea tehnologiilor și să aibă o gândire critică mai elaborată cu privire la ceea ce ajunge la ei.”
Profesorul Dr. Anderson Soares.
Cât despre contribuțiile tehnologiilor AI în procesul de predare și învățare, profesorul Paulo Boa Sorte subliniază:
"Catre profesor, pot cita automatizarea proceselor birocratice drept o mare contribuție. Vom petrece mai puțin timp ocupându-ne de aspectele birocratice ale școlii și ne vom putea dedica la ceea ce contează cu adevărat, cum ar fi pregătirea orei, atenția acordată elevilor și posibilele dificultăți de învățare ale acestora. învăţare."
pentru student, avem câteva tendințe, precum realitatea virtuală, augmentată și mixtă (un alt proiect pe care grupul meu îl dezvoltă cu profesori din rețeaua de stat Sergipe), cloud computing sau gamification.”
Prof. Dr. Paulo mult noroc
Cercetătorul UFS consideră că în realitatea braziliană există două provocări majore în implementarea IA în școli.
O acces la resurse și materiale. În ceea ce privește primul, consideră că s-au înregistrat deja progrese, întrucât există inițiative ale guvernului în domeniul tehnologiilor, precum programele ProInfo și UCA (One Computer per Student).
Cealaltă provocare, care este mai greu de depășit în opinia lui Paulo, este cea formarea profesorilor pentru a lucra cu aceste tehnologii. „Nu are rost să echipezăm școlile și să nu oferim pregătire dincolo de tehnică. Nu are rost să transferi pe pânză ceea ce se poate face ușor cu pix și hârtie. Modul în care am desfășurat activitățile didactice în perioada pandemiei este o dovadă”, spune educatoarea.
Credit: Shutterstock
Paulo Boa Sorte spune că este necesar să se țină seama de faptul că tehnologiile AI, precum GPT și ChatGPT, sunt că „toate datele furnizate de ei sunt date care există deja și care au fost introduse de noi în retelelor. Asta înseamnă că mașina nu are cum să gândească lucruri noi, să pună întrebări sau să facă descoperiri.”
În acest sens, AI nu inovează precum inițiativele științifice desfășurate de cercetătorii din universități și institute de cercetare, apără profesorul.
„În educație, vom avansa doar când punem întrebări. Vechea vorbă spune: întrebările sunt ceea ce mișcă lumea și cred că suntem departe de a vedea AI făcând asta”, conchide Paulo.
Nu te opri acum... Mai sunt dupa publicitate ;)
Vezi cum studii superioare în Inteligența Artificială:
De Lucas Afonso
Jurnalist
