Dat zeggen neurowetenschappers van het Trinity College baby's kan helpen de volgende generatie van te ontgrendelen kunstmatige intelligentie (IA). Het artikel, gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift Nature Machine Intelligence, beschrijft de principes van hoe baby's informatie opnemen en hoe deze kan worden gerepliceerd voor toepassing in AI. Bekijk dus meer informatie over hoe het leren van een baby kunstmatige intelligentie kan bevorderen!
Lees verder: Google AI 'Kind' kan wegglippen en slechte dingen doen, beweert insider
Bekijk meer
Vervangen door ChatGPT op het werk, vrouw brengt drie maanden door...
Op weg naar kunstmatige intelligentie: Apple is van plan om chatbot te integreren in…
De vooruitgang in AI-machines
Trinity College-wetenschapper Lorijn Zaadnoordijk legt uit dat er allemaal verbazingwekkende ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie zijn geweest uitgevoerd vanwege machine learning dat een grote hoeveelheid gegevens gebruikt om modellen van neurale netwerken te trainen kunstmatig.
De wetenschapper vervolgde echter dat de vooruitgang op veel gebieden is vertraagd als de basis van gegevens voor de verbetering van machine learning moeten worden beheerd en gevoed door geesten menselijk.
Met zijn theorie beweert hij echter dat leren efficiënter kan, aangezien dit niet is hoe baby's leren. Dit gebeurt als baby's de wereld om hen heen ervaren, soms zelfs een keer zien.
Drie belangrijke factoren voor een AI om kwaliteit te hebben
Het artikel identificeert drie cruciale factoren voor een AI om de kwaliteit en snelheid van het leren van een baby te bereiken.
- De eerste is dat de informatieverwerking van kinderen gestuurd en beperkt is;
- De tweede is dat ze leren via diverse en multimodale inputs;
- Ten slotte wordt de input van baby's gevormd door ontwikkeling en actief leren.
Het idee van het onderzoek is om te verkennen welke concepten nog niet goed zijn toegepast in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie en deze verbeteren om een systeem te produceren dat kan leren zonder te zijn begeleid.
Implementeer het leerproces van het kind
Om de leerprocessen van kinderen in AI toe te passen, moeten ze volgens het onderzoek vanaf het begin hun voorkeuren vaststellen om het leren vorm te kunnen geven.
Ze moeten ook worden voorzien van rijkere gegevens die de wereld vertegenwoordigen, niet alleen afbeeldingen en spreadsheets. Het is dus belangrijk om te begrijpen hoe de omgeving, geluiden, geuren en smaken van dingen zijn.
Tot slot hebben machines ook ontwikkelingstrajecten nodig die door onderzoekers zijn gedefinieerd. Net zoals kinderen in de loop van de tijd verschillende prikkels ervaren, is het belangrijk om dit gedrag na te bootsen door computers verschillende ervaringen en netwerken te geven terwijl ze "opgroeien".