Een recente wetenschappelijke studie heeft een innovatief algoritme aan het licht gebracht dat in staat is om het optreden van a uit te sluiten hartaanval bij een aanzienlijk groter deel van de patiënten in vergelijking met conventionele testmethoden. Volgens de resultaten behaalde deze geavanceerde tool een indrukwekkende nauwkeurigheid van 99,6%.
Onderzoekers van de gerenommeerde Universiteit van Edinburgh zeggen dat het vermogen om een hartaanval snel uit te sluiten een grote impact kan hebben significante impact op de vermindering van ziekenhuisopnames, naast het mogelijk maken van de flexibele identificatie van patiënten die veilig kunnen terugkeren naar de thuis.
Bekijk meer
Geheim van de jeugd? Onderzoekers onthullen hoe om te keren...
De "krachten" van pap: bekijk de voordelen van haver in...
Momenteel is de gouden standaard voor het diagnosticeren van een hartaanval het meten van de niveaus van het eiwit troponine in het bloed.
Het team van de Universiteit van Edinburgh heeft echter een innovatieve methode ontwikkeld die gebruik maakt van kunstmatige intelligentie (AI). andere klinische indicatoren en onderzoeken analyseren, waardoor het optreden van een aanval snel en nauwkeurig kan worden uitgesloten cardiaal.
Experts ontwikkelen algoritme om hartaanval snel te identificeren
De huidige methode voor het diagnosticeren van hartaanvallen op basis van troponinespiegels is dat echter niet houdt rekening met individuele factoren zoals leeftijd, geslacht en andere gezondheidsproblemen die hierop van invloed kunnen zijn niveaus.
Dit kan leiden tot onnauwkeurige diagnoses en de effectiviteit van de behandeling beïnvloeden.
Het onderzoeksteam ontwikkelde het CoDE-ACS-algoritme op basis van gegevens van 10.038 Schotse patiënten die ziekenhuiszorg zochten met een vermoedelijke hartaanval.
Dit algoritme gebruikt routinematig verzamelde informatie zoals leeftijd, geslacht, ECG-resultaten, medische geschiedenis en troponinewaarden, om de waarschijnlijkheid te berekenen dat een patiënt een aanval heeft gehad cardiaal.
Professor Nicholas Mills, leider van het onderzoek, benadrukte het belang van diagnose en behandeling vroege waarschuwingen voor patiënten met acute pijn op de borst als gevolg van een hartaanval, erop wijzend dat dit kan Red levens.
Hij wees er echter op dat de diagnose niet altijd eenvoudig is, omdat verschillende aandoeningen vergelijkbare symptomen kunnen veroorzaken.
Volgens de gegevens zijn er in het VK ongeveer 100.000 ziekenhuisopnames per jaar als gevolg van hartaanvallen, wat overeenkomt met één opname per vijf minuten.
In Schotland worden klinische proeven uitgevoerd, zodat experts de tool voor kunstmatige intelligentie kunnen evalueren. het wetenschappelijk tijdschrift Natuurgeneeskunde deelde de informatie.
Liefhebber van films en series en alles wat met cinema te maken heeft. Een actieve nieuwsgierigheid op de netwerken, altijd verbonden met informatie over internet.