Volgens een studie die onlangs is uitgebracht door de Harvard Medical School, een nieuwe intelligentietool artificial wordt ontwikkeld om neurochirurgen te helpen bij de behandeling van hersentumoren, met name de gliomen.
Gliomen zijn veel voorkomende hersentumoren bij kankerpatiënten. Neurowetenschappelijke onderzoekers werken al tientallen jaren hard om deze ziekte beter te begrijpen.
Bekijk meer
In het AI-ontwikkelingslandschap gaat China vooruit terwijl de VS...
Leer hoe u kunt communiceren met Bard, de nieuwe chatbot en concurrent van Google...
Gliomen kunnen variëren in agressiviteit. Er is een bijzonder agressief type dat verantwoordelijk was voor de dood van Beau Biden, zoon van de voormalige Amerikaanse vice-president Joe Biden en senator John McCain uit Arizona.
Volgens een van de onderzoekers die betrokken zijn bij de studie van de Harvard Medical School, Kun-Hsing Yu, vereisen verschillende soorten gliomen verschillende chirurgische benaderingen.
Kunstmatige intelligentie zal helpen bij de diagnose van de ziekte
Bij het verwijderen van een glioom is het van cruciaal belang dat neurochirurgen toegang hebben tot gedetailleerde informatie om de veiligheid van de patiënt te waarborgen en schade aan aangrenzend hersenweefsel te voorkomen. Deze informatie is echter vaak pas beschikbaar als de patiënt al op de operatietafel ligt.
Tijdens operaties bij patiënten met hersenkanker sturen artsen vaak een weefselmonster naar het pathologielaboratorium om onmiddellijke real-time feedback te krijgen, aldus Yu.
Pathologische analyse stelt artsen in staat om te bevestigen dat ze het juiste weefsel verwijderen en om het specifieke type kanker van de patiënt te identificeren.
In geavanceerde medische faciliteiten kan pathologische analyse van een hersenweefselmonster zijn voltooid in ongeveer 10 tot 15 minuten terwijl de patiënt nog op de operatietafel ligt met de geopende schedel.
Yu benadrukte dat dit proces niet onfeilbaar is, aangezien pathologen hun activiteiten moeten stopzetten om prioriteit te geven aan monsters van lopende operaties.
Dit scenario kan stressvol zijn en soms resulteren in suboptimale monsters, wat leidt tot af en toe een verkeerde diagnose vanwege de snelle aard van het proces.
Erkenning van deze beperkingen benadrukt het belang van het verbeteren van pathologische analysetechnieken en het zoeken naar oplossingen die fouten minimaliseren tijdens operaties voor het verwijderen van hersentumoren.
De introductie van kunstmatige-intelligentietools kan pathologen extra ondersteunen en neurochirurgen, waardoor de diagnostische nauwkeurigheid wordt verbeterd en de best mogelijke zorg wordt gegarandeerd patiënten.
Het team onder leiding van Yu deed een belangrijke ontdekking door machine learning-technieken toe te passen. Een uitloper van kunstmatige intelligentie, waarbij technologie patronen leert zonder expliciete instructies van een programmeur, deze toepassing heeft glioma-analyse sneller en nauwkeuriger gemaakt.
Deze technologie heeft het potentieel om de tijd die patiënten in de operatiekamer moeten doorbrengen te verkorten.
Bij Trezeme Digital begrijpen we het belang van effectieve communicatie. We weten dat elk woord ertoe doet, dus we streven ernaar om inhoud te leveren die relevant, boeiend en gepersonaliseerd is om aan uw behoeften te voldoen.
