Pētnieki izstrādā “mākslīgo neironu” AI rīkiem; saprast

Mūsu maņas darbojas kopā sinerģiski, kas nozīmē, ka tās sadarbojas, lai nodrošinātu visaptverošāku izpratni, it īpaši, ja atsevišķi signāli ir smalki.

Šajā procesā bioloģisko ievadu kolektīvā summa var būt lielāka par katras maņas individuālo ieguldījumu.

redzēt vairāk

Fapesp publiski aicina parakstīties uz kvotām FIP

ChatGPT un Canva sadarbojas, lai izveidotu jaunus dizaina rīkus;…

Tomēr robotiem tradicionāli ir bijusi tendence ievērot tiešāku pieeju, apstrādājot informāciju izolēti.

Ņemot to vērā, pētniekiem Pensilvānijas štata universitātē (Penn State) pieņem sensorās sinerģijas bioloģisko koncepciju, lai to piemērotu mākslīgajam intelektam (AI).

Sensorās sinerģijas bioloģiskās koncepcijas produkts

Šī pētījuma rezultāts ir pirmā izstrāde multisensorais mākslīgais neirons integrēta, kas ļauj mašīnām apvienot un apstrādāt informāciju no dažādiem sensoriem.

Tādējādi tiktu imitēta cilvēka spēja iekļaut vairākas maņas, lai pilnīgāk izprastu apkārtējo vidi.

Nesen šī mēneša Nature Communications publicētais darbs iezīmē ievērojamu progresu AI pētījumos.

Šīs iniciatīvas vadītājs Saptarshi Das uzsver, ka roboti, pieņemot lēmumus, parasti balstās uz vidi, kurā tie atrodas.

Tomēr tā sensori parasti darbojas izolēti, nesazinoties savā starpā. Tas nozīmē, ka sensorā informācija netiek kopīgota efektīvi.

Turklāt Das izvirza svarīgu jautājumu: vai kolektīvā lēmumu pieņemšana, izmantojot sensoru apstrādes bloku, ir visefektīvākā metode?

Viņš salīdzina ar cilvēka smadzenēm, kurās viena maņa var ietekmēt un papildināt citu, ļaujot cilvēkam labāk izvērtēt situāciju.

Šis maņu savstarpējās saiknes process cilvēka smadzenēs var radīt apzinātākus un adaptīvākus lēmumus. Tāpēc pētījumi cenšas piemērot šos bioloģiskos principus AI.

Mērķis ir uzlabot mašīnu spēju pieņemt sarežģītākus un kontekstuālākus lēmumus, pamatojoties uz integrētu sensoro informāciju, tas ir, iedvesmojoties no cilvēka maņām.

(Attēls: reproducēšana/internets)

Pašlaik AI sensori darbojas neatkarīgi, nosūtot informāciju centrālajai vienībai lēmumu pieņemšanai, kas patērē vairāk enerģijas.

No otras puses, šis pētījums ierosina, ka sensori var tieši sazināties viens ar otru, padarot procesu efektīvāku, it īpaši, ja informācija ir smalka.

Tas sola uzlabot AI iekārtu spēju pieņemt lēmumus, pamatojoties uz integrētu sensoro informāciju. Lai to panāktu, pētījums koncentrējās uz taustes un vizuālā sensora integrēšanu.

Tādējādi ar vizuālās atmiņas palīdzību bija iespējams viena sensora izeja ietekmēt otru. Tas uzlaboja navigāciju, vizuālo atmiņu ietekmējot un palīdzot taustes reakcijai.

Viņiem izdevās izveidot a neirons multisensora mākslīgā ierīce, kas savieno taustes sensoru ar fototranzistoru uz molibdēna disulfīda bāzes, ļaujot efektīvi integrēt vizuālos un taustes signālus.

Tāpēc, ņemot vērā to, mums ir potenciāls uzlabot mašīnu spēju efektīvāk un pielāgojamākā veidā apstrādāt informāciju no dažādiem sensoriem.

Uzņēmumā Trezeme Digital mēs saprotam efektīvas komunikācijas nozīmi. Mēs zinām, ka katrs vārds ir svarīgs, tāpēc mēs cenšamies nodrošināt saturu, kas ir atbilstošs, saistošs un personalizēts, lai atbilstu jūsu vajadzībām.

Iemesls, kāpēc smaržu uzglabāšana ledusskapī ir kļuvusi par tendenci

Daži parfimēri to iesaka, un vairākas sievietes jau to pielieto praksē: ieliek savu smaržas ledus...

read more

Uzbrukumā SP skolai viens skolotājs iet bojā un 5 ievainoti

Pirmdienas, 27., agrā rīta stundā a skolotājs tika nogalināts un vēl 5 tika ievainoti duršanas uz...

read more

Gatavs dažu minūšu laikā: atklājiet labāko tapiokas maizes recepti

Vai uzskatāt, ka ir pienācis laiks uzlabot brokastis vai pēcpusdienas brokastis ar dažām vairāk i...

read more