Nesen veikts zinātnisks pētījums atklāja novatorisku algoritmu, kas spēj izslēgt a sirdstrieka ievērojami lielāka pacientu daļa, salīdzinot ar tradicionālajām testēšanas metodēm. Saskaņā ar rezultātiem šis uzlabotais rīks sasniedza iespaidīgu 99,6% precizitāti.
Slavenās Edinburgas universitātes pētnieki saka, ka spējai ātri izslēgt sirdslēkmi varētu būt a būtiska ietekme uz hospitalizāciju skaita samazināšanos, papildus ļaujot veikli identificēt pacientus, kuri ir droši atgriezties slimnīcā mājas.
redzēt vairāk
Jaunības noslēpums? Pētnieki atklāj, kā mainīt…
Putras "spēki": pārbaudiet auzu priekšrocības…
Pašlaik sirdslēkmes diagnosticēšanas zelta standarts ir proteīna troponīna līmeņa noteikšana asinīs.
Tomēr Edinburgas Universitātes komanda ir izstrādājusi novatorisku metodi, kas izmanto mākslīgo intelektu (AI), lai analizēt citus klīniskos rādītājus un eksāmenus, kas ļauj ātri un precīzi izslēgt uzbrukuma rašanos sirds.
Eksperti izstrādā algoritmu, lai ātri identificētu sirdslēkmi
Tomēr pašreizējā sirdslēkmes diagnostikas metode, pamatojoties uz troponīna līmeni, nav ņem vērā atsevišķus faktorus, piemēram, vecumu, dzimumu un citus veselības stāvokļus, kas tos var ietekmēt līmeņi.
Tas var izraisīt neprecīzas diagnozes un ietekmēt ārstēšanas efektivitāti.
Pētnieku komanda izstrādāja CoDE-ACS algoritmu, pamatojoties uz datiem no 10 038 Skotijas pacientiem, kuri vērsās slimnīcā ar aizdomām par sirdslēkmi.
Šis algoritms izmanto regulāri apkopotu informāciju, piemēram, vecumu, dzimumu, EKG rezultātus, slimības vēsturi un troponīna līmeni, lai aprēķinātu iespējamību, ka pacientam ir bijusi lēkme sirds.
Profesors Nikolass Mills, pētījuma vadītājs, uzsvēra diagnostikas un ārstēšanas nozīmi agrīni brīdinājumi pacientiem ar akūtām sāpēm krūtīs sirdslēkmes dēļ, norādot, ka tas var Glābiet dzīvības.
Tomēr viņš norādīja, ka diagnoze ne vienmēr ir vienkārša, jo vairāki apstākļi var izraisīt līdzīgus simptomus.
Saskaņā ar datiem Apvienotajā Karalistē gadā notiek aptuveni 100 000 hospitalizāciju sirdslēkmes dēļ, kas ir līdzvērtīga vienai uzņemšanai ik pēc piecām minūtēm.
Skotijā tiek veikti klīniskie izmēģinājumi, lai eksperti varētu novērtēt mākslīgā intelekta rīku. zinātniskais žurnāls Dabas medicīna dalījās ar informāciju.
Filmu un seriālu un visa, kas saistīts ar kino, mīļotājs. Aktīvs tīklos zinātkārs, vienmēr saistīts ar informāciju par tīmekli.