Jauns projekts no Koimbras universitāte (UC) Portugālē ar nosaukumu Biofeedback Augmented Software Engineering (BASE) zinātnieka Henrika vadībā. Madeira, kas ir UC Informātikas inženieru katedras profesore, ļauj identificēt datora kļūdas programmatūra.
Lasīt vairāk: Meta tehnoloģija: mākslīgais intelekts raksta akadēmiskus rakstus un TCC
redzēt vairāk
Šīs ir 4 zodiaka zīmes, kurām visvairāk patīk vientulība, liecina…
Ir dažas suņu šķirnes, kas tiek uzskatītas par ideāli piemērotām cilvēkiem…
Pēc profesora teiktā, pētījuma rezultāti liecināja, ka, izmantojot uz mākslīgā intelekta bāzes radītus rīkus, ir iespējams noteikt, vai programmētājs spēj saprast programmatūras konfigurācijas, ko viņš lasa vai veido, un tādējādi samazina kļūdu rašanos, ko sauc arī par bugs.
Neirozinātne, biomedicīna, programmatūras inženierija un mākslīgais intelekts
Pētījums ir izstrādāts, apvienojot dažādas zināšanu jomas, un ir balstīts uz to identificēšanu zonas, kas ir iesaistītas programmatūras izveides kļūdu procesā un ja smadzenes parāda aktivizācijas modeļus kad viens
programmētājs atklāj kļūdu programmatūrā, ar kuru viņš strādā.Tādējādi pēc šīs identifikācijas mērķis ir izpētīt, kas var traucēt programmētāju darbību, piemēram, stresa, noguruma vai novērst uzmanību, un kādus rīkus var izveidot, lai veicinātu programmētāja darbu un samazinātu kļūdu rašanos kodos vai programmatūra.
Daudz tiek sūdzēts par programmatūras kvalitāti, tomēr par pētījumu atbildīgais Henriks Madeira saka, ka programmētājs vēl nebija pētīts, un viņš tiek uzskatīts par centrālo elementu programmu veidošanā un programmatūra.
Ir doma programmētāja darba vidi, īpaši to, kas strādā ar programmatūras izstrādi, padarīt apveltītu ar jaunu stratēģijas un rīki, kas izveidoti, pamatojoties uz mākslīgo intelektu, lai norādītu programmētājam, kurš kods viņam jāanalizē rūpīgāk uzmanību.
BASE projekts ir konsorcijs starp dažādām Koimbras Universitātes un Centro katedrām Milānas Politehnikums, ar finansējumu 239 tūkstošu eiro apmērā, ko finansē Zinātnes fonds un Tehnoloģija.