AI pārvērš domas tekstā

Pētnieki Teksasas Universitātē Ostinā ir izstrādājuši jaunu mākslīgā intelekta sistēmu, ko sauc par "semantisko dekodētāju", kas spēj tulkot smadzeņu darbību personu nepārtrauktā teksta plūsmā.

Šī novatoriskā tehnoloģija var palīdzēt cilvēkiem, kuri ir garīgi informēti, bet nevar attīstīt runu, piemēram, tiem, kuri ir novājināti insulta dēļ.

Klausoties stāstu vai klusi iztēlojoties stāstījumu, sistēma atkodē smadzeņu signālus un pārvērš tos tekstā, ļaujot paust šo cilvēku idejas un domas.

Šis daudzsološais sasniegums varētu pavērt jaunas komunikācijas un dzīves kvalitātes perspektīvas personām, kuras saskaras ar runas problēmām medicīnisku stāvokļu vai traumu dēļ.

Pētījumu, kura rezultātā tika izstrādāts "semantiskais dekodētājs", veica Džerijs Tans, students no plkst. datorzinātnēs un Alekss Hūts, neiroloģijas un datorzinātņu docents plkst universitāte.

Šī pētījuma rezultāti tika publicēti žurnālā Dabas neirozinātne, viena no respektablākajām zinātniskajām publikācijām šajā jomā.

Tanga un Huta kopīgā pētījuma vadība izceļ sadarbību starp datorzinātnēm un neiroloģijas jomā, cenšoties panākt ievērojamus sasniegumus cilvēka smadzeņu un intelekta saskarnē mākslīgs.

Pētnieku veiktais darbs izmanto transformatora modeli, kas ir līdzīgs tiem, ko izmanto tādās sistēmās kā Bard (no Google) un ChatGPT no OpenAI.

Tomēr pētnieku izstrādātā sistēma ir atšķirīga, jo tai nav nepieciešami ķirurģiski implanti subjektiem, padarot to par neinvazīvu metodi. Turklāt atšķirībā no citām valodas dekodēšanas sistēmām, kas tiek izstrādātas, dalībnieki neaprobežojas tikai ar noteiktu vārdu sarakstu, ar kuriem sazināties.

Kā darbojas “prātu lasītāja” metode?

Pēc plašas dekodētāja apmācības, kurās pacients klausās stundām ilgi podkastus skenerī, smadzeņu aktivitāte tiek mērīta, izmantojot fMRI skeneri.

Vēlāk, ja dalībnieks vēlas atšifrēt savas domas, iekārta spēj ģenerēt atbilstošs teksts no smadzeņu darbības vien, klausoties jaunu stāstu vai iedomājoties, ka stāstām jaunu. vēsture.

Pētnieki izstrādāja dekodēšanas sistēmu, lai uztvertu teiktā vai domātā būtību, nevis nodrošinātu precīzu vārdu pa vārdam transkriptu.

Lai gan sistēma ir nepilnīga, tā ir pierādījusi spēju radīt tekstu, kas aptuveni un dažreiz precīzi atbilst oriģinālo vārdu paredzētajai nozīmei.

Pētnieku izstrādātais dekodētājs ļauj ilgstoši dekodēt valodu, ietverot sarežģītas idejas.

Apmēram pusi no laika, kad dekodētājs tika apmācīts, lai uzraudzītu dalībnieka smadzeņu darbību, mašīnas ģenerēts teksts, kas atspoguļo vēlamās vārdu nozīmes, veicinot efektīvāku saziņu un saprotams.

Saskaņā ar Huth teikto, šī pieeja ir ievērojams progress salīdzinājumā ar iepriekšējām metodēm, kuras bieži aprobežojās ar atsevišķiem vārdiem vai īsiem teikumiem.

Sistēma netiecas pēc burtiskas transkripcijas, bet gan sakāmā vai domājamā būtības uztveršana, pat ja tā ir nepilnīga.

Lai gan pašreizējā sistēma balstās uz funkcionāla magnētiskās rezonanses attēlveidošanas (fMRI) skenera izmantošanu, kas ierobežo tās dzīvotspēju ārpus laboratorijas vides, pētnieki uzskata, ka viņu darbu var pielāgot pārnēsājamākām smadzeņu attēlveidošanas sistēmām, piemēram, funkcionālajai infrasarkanajai spektroskopijai (fNIRS).

Saskaņā ar Huth teikto, fNIRS mēra asins plūsmu smadzenēs dažādos laika punktos, kas būtībā ir tāda paša veida signāls, ko nosaka fMRI.

Tāpēc pētījumā izmantoto pieeju varētu piemērot fNIRS. Neskatoties uz šo ierobežojumu, tiek uzskatīts, ka būtība metodi pētnieku izstrādāto var pielāgot fNIRS, paverot ceļu pārnēsājamākai un pieejamākai smadzeņu darbības dekodēšanas sistēmai.

Filmu un seriālu un visa, kas saistīts ar kino, mīļotājs. Aktīvs tīklos zinātkārs, vienmēr saistīts ar informāciju par tīmekli.