Medicīna ir joma, kas lielā mērā ir atkarīga no adekvāta dialoga starp ārstiem un pacientiem. Pareiza pacienta problēmas izpratne ir būtiska precīzai diagnozei. Galvenie rīki, ko izmanto, lai apstiprinātu problēmu klātbūtni, ir ķermeņa šķidruma testi un attēlveidošana, piemēram, MRI un rentgena starojums.
Lasīt vairāk: Vai depresijas diagnoze garantē tiesības uz jebkādu labumu no INSS?
redzēt vairāk
Jaunības noslēpums? Pētnieki atklāj, kā mainīt…
Putras "spēki": pārbaudiet auzu priekšrocības…
Tomēr ir potenciāls jauns ceļš, kas varētu būt noderīgs daudzu slimību diagnosticēšanai. Pētnieki strādā, lai izstrādātu mākslīgā intelekta sistēmas, kas var izmantot tembru kā diagnostikas rīku slimības noteikšanai.
Kā balss var būt diagnostikas instruments?
Slimības var ietekmēt tādus orgānus kā sirds, plaušas, smadzenes, muskuļi vai balss saites, kas var mainīt cilvēka balsi. Balss analīze, izmantojot mākslīgo intelektu, paver jaunas iespējas veselības sistēmai, izmantojot audio biomarķieri profilaktiskas riska diagnostikas un klīnisko iznākumu attālinātās uzraudzības nolūkos un simptomiem. Paturot to prātā, var būt vairāki iespējamie balss izmantošanas veidi ar veselību saistītiem nolūkiem.
Šajā vidē ir milzīgs potenciāls gan no pacienta, gan no klīnikas viedokļa.
Balss, kas ir sarežģīts tembru kopums, kas nāk no mūsu balss saitēm, satur lielu daudzumu informācijas un spēlē nozīmīgu lomu sociālajā mijiedarbībā. Tas ļauj mums dalīties atziņas par mūsu jūtām, bailēm, emocijām un satraukumu.
Varat regulēt skaļumu vai toni. Virtuālie un balss palīgi viedtālruņos vai viedās mājas ierīcēs, piemēram, savienotajos skaļruņos, tagad ir populāri un ir pavēruši ceļu šai jaunajai realitātei. Ir atklāti sasniegumi runas tehnoloģiju, runas signālu analīzes, dabiskās valodas apstrādes un izpratnes metožu jomā daudziem iespējamiem runas lietojumiem, piemēram, runas biomarķieru identificēšanai diagnostikai, klasifikācijai vai uzraudzībai tālvadības pults.
Mākslīgais intelekts izmantos balsi kā diagnostikas rīku
Pētnieki tagad izstrādā uz AI balstītus rīkus, kas galu galā varētu diagnosticēt nopietnas slimības. Tie ir vērsti uz visu, piemēram, no Alcheimera slimības līdz vēzim.
Nacionālo veselības institūtu finansētais projekts, par kuru tika paziņots pagājušajā otrdienā, ir paredzēts lai cilvēka balsi pārveidotu par kaut ko tādu, ko var izmantot kā slimības biomarķieri, piemēram, asinis vai temperatūra.
Saskaņā ar Nacionālo veselības institūtu tīmekļa vietni, viņi ieguldīs 130 miljonus USD četru gadu laikā atkarībā no līdzekļu pieejamība, lai paātrinātu mākslīgā intelekta (ANDAVA) plašu izmantošanu biomedicīnas un pētniecības aprindās uzvedības.
Nacionālo veselības institūtu apvienotais fonds “Tilta uz mākslīgo intelektu” (Bridge2AI) apvieno komandas locekļi no dažādām disciplīnām un pieredzes, lai izveidotu rīkus, resursus un bagātīgus datus, kas atbilst metodēm AI. Tajā pašā laikā programma nodrošinās, ka tās rīki un dati neizraisa nevienlīdzību vai ētikas problēmas, kas var rasties datu vākšanas un analīzes laikā.
Pēc Olivjē Elementa teiktā, Weill Cornell Medicine skaitļošanas biomedicīnas institūta profesors un viens no vadošajiem projekta pētnieki, balss datu lieliskā lieta ir tā, ka tas ir viens no jaudīgākajiem un lētākajiem datu veidiem, ko var savākt. cilvēku. Tas ir arī ļoti pieņemams un viegli paņemams jebkuram pacientam. Tas ir noderīgi, veidojot lielas datu bāzes.
Yaël Bensoussan, USF Health otolaringologs un vēl viens projekta galvenais pētnieks. ka, lai gan iepriekš ir bijuši līdzīgi centieni, lielākā daļa no tiem bija pārāk mazi, lai tādi būtu efektīvs. Svarīgs faktors bija arī atbilstošas datu bāzes trūkums. Tā kā šī ir salīdzinoši jauna studiju joma, pētnieki vēl nav atklājuši labāko informācijas vākšanas praksi šai sistēmai. Pašreizējos projektos šim nolūkam tiks noteikti datu vākšanas standarti.
Komanda sāk, izveidojot lietotni, kas apkopo balss datus no dalībniekiem ar balss saišu paralīzi, Alcheimera slimību, Parkinsona slimību, depresiju, pneimoniju un autismu. Visas kolekcijas uzraudzīs ārsts. "Piemēram, kāds, kuram ir Parkinsona slimība, atklās, ka viņu balss var būt zemāka un arī runa ir lēnāka," saka Bensoussan.
Lietojumprogrammai ir nepieciešams ierakstīt audio, lasīt teikumu un izlasīt visu tekstu. Pēc dažu ārstu domām, pēc runas veida var pateikt, ka pacientiem ir metastāzes smadzenēs.
Kā tiek aizsargāti diagnostikas runas dati?
Aptaujas komanda sadarbojas ar mākslīgā intelekta uzņēmumu Owkin, lai projektā izveidotu un apmācītu mākslīgā intelekta modeļus. Saskaņā ar Owkin sistēmu savāktie pacientu dati paliek centrā, kur tie tika savākti, kamēr AI modelis pārvietojas starp iestādēm. Modelis tiek apmācīts atsevišķi katrā datu kopā, un pēc tam šo apmācību rezultāti tiek atgriezti centrālā vietā, kur tie tiek sajaukti.
Tas nodrošina papildu privātuma līmeni balss datiem. Bioētiķu komanda strādā pie projekta, lai izpētītu valodu datu bāzes un uz valodu balstītas diagnostikas ētiskās un juridiskās sekas. Tas nozīmē, ka jums varētu rasties jautājums, vai jūsu balss ir aizsargāta saskaņā ar Veselības apdrošināšanas pārnesamības un atbildības likumu (HIPAA), vai jūsu pacientiem ir balss dati utt.
Vai ir iespējams izmantot balss datus diagnostikai?
Runas dati jau ir noderīgi balss traucējumu diagnosticēšanai un ārstēšanai. Šķiet, ka tam visam ir milzīgs potenciāls tādu garīgās veselības traucējumu ārstēšanā kā depresija, trauksme, posttraumatiskā stresa sindroms un daudzi citi arī šajā jomā.
Balss paraugu vākšana no veterāniem un balss signālu, piemēram, augstuma, ritma, frekvences un skaļuma, analīze var būt noderīga meklējiet neredzamu ievainojumu pazīmes, piemēram, pēctraumatiskā stresa traucējumu (PTSD), traumatisku smadzeņu traumu (TBI) un depresija. Izmantojot mašīnmācīšanos, lai izpētītu funkcijas balsī, tiek izstrādāti arī algoritmi atlasiet balss modeļus cilvēkiem ar šiem traucējumiem un salīdziniet tos ar balss paraugiem no cilvēkiem vesels.