A mākslīgais intelekts kļuva populārs un jau ir daļa no cilvēku ikdienas dažādos līmeņos. Tomēr daudzas valdības joprojām domā par to, kāda būs šīs tehnoloģijas ietekme uz valstu nākotni.
Tāpēc, Japāna veic novatorisku pētījumu, lai labāk izprastu, kādi ir labākie AI izmantošanas veidi dažādās jomās, piemēram, mākslā vai komerciālā lietošanā.
redzēt vairāk
Eksperti saka, ka AI ir spēks uz labu
AI attīstības ainavā Ķīna progresē, kamēr ASV…
Āzijas valsts izstrādātā regulējuma mērķis ir noteikt jaunās tehnoloģijas ētisku un drošu izmantošanu. Lasiet tālāk, lai iegūtu jaunāko informāciju par mākslīgā intelekta regulējumu Japānā un valsts stratēģiju noteikumu noteikšanai.
Izprotiet AI regulēšanas kritērijus Japānā
Japānas valdība savos pētījumos koncentrējas uz jautājumu par datu uzraudzības un mākslīgā intelekta sistēmas.
Pasākums tika veikts, lai regulētu dažas no galvenajām AI problēmām: AI izplatību nepatiesa informācija, tehnoloģiju ētiska izmantošana, likumīgas tiesības un datu privātuma risks no pilsoņiem.
2019. gadā Japānas valdība jau ir sākusi diskusiju par AI ieviešanu sabiedrībā un tā ietekmi. Pēc tam Japānas Kultūras lietu aģentūra arī sāka analizēt, kā mākslīgais intelekts ietekmēs māksliniekus juridisko tiesību un ietekmes uz mākslas darbiem dēļ.
Turklāt mākslīgā intelekta izmantošana izglītības jomā tiek uzskatīta arī par vienu no galvenajiem iemesliem, lai noteiktu noteikumus, kas var noteikt precīzākus novērošanas parametrus.
AI informācijas uzraudzība
Neskatoties uz to, ka ir daudz plus funkcijas un savienojamība, mākslīgais intelekts var ietekmēt informācijas caurspīdīgumu, kas sasniedz cilvēkus.
Tāpēc Japāna nolēma izstrādāt vadlīnijas, lai nodrošinātu mākslīgā intelekta algoritmu caurskatāmību un atbildību dažādās nozarēs, piemēram, izglītībā, finansēs, veselības aprūpē un sociālajos medijos.
Turklāt valsts plāno izveidot komiteju ar ekspertiem, kas varētu izveidot noteikumus, pārskatīt un auditēt uzņēmumu piedāvātos mākslīgā intelekta algoritmus.
Tādējādi Japānā būs iespējams garantēt AI sistēmās kopīgoto datu ētiku un atbildību.
