Mindtree ekskluzīvi uzsāka Canvas AI platformu, a Mākslīgais intelektsģeneratīvais AI, kas izstrādāts, lai palīdzētu uzņēmumiem atbildīgi veidot, pārvaldīt un izmantot ģeneratīvā AI jaudu.
Starp platformas solījumiem ir ievērojams mākoņu migrācijai un aplikāciju modernizācijai nepieciešamā laika samazinājums, sasniedzot līdz pat 50% optimizāciju.
redzēt vairāk
Lidojiet lētāk: valdības noteikumi atļauj aviobiļetes par R$…
Eksperti saka, ka AI ir spēks uz labu
Platforma, kas ir pieejama uzņēmuma ģeneratīvajās AI studijās, risina kritiskas AI problēmas, piemēram, atbilstību regulējošos datus un neobjektivitātes samazināšanu, vienlaikus nodrošinot pārredzamību un novērojamību visiem risinājumiem radīts.
Tikmēr Mindtree jau veic sarunas ar 75 klientiem par Canvas AI ieviešanu, no kuriem aptuveni 12–13 jau tiek izmantoti.
Platforma ļauj klientiem piekļūt dažādām partnerībām un mākslīgā intelekta rīkiem, kas pieder Mindtree.
Tam jau ir integrācijas ar 12 LLM (Lielo valodu modeļi, uzlabots valodas modelis, kura pamatā ir neironu tīkls ar lielu parametru skaitu), tostarp tādi pakalpojumi kā Azure OpenAI un Hugging Seja.
Nachiket Despande, Mindtree COO, uzsvēra platformas iespējas, minot: “Mēs arī integrējam Atvērtā pirmkoda LLM īpašiem lietošanas gadījumiem dažādos domēnos, un šis skaits tikai mēdz palielināt. Piemēram, mēs strādājam pie AutoCAD (dizaina programmatūras) integrācijas, lai vienkāršotu inženierijas lietošanas gadījumus.
Despende arī uzsvēra efektivitātes pieaugumu, ko organizācijas var sasniegt, pieņemot Canvas AI, norādot, ka modernizējot tehnoloģija, platformas pārstrukturēšana un mākoņa ieviešana, mēs varam redzēt centienu samazinājumu par 50% līdz 60% — gan gan laika, gan izmaksu ziņā, jo tādi ir arī preču un pakalpojumu piegādes laiki samazināts.
Lietojot mārketinga kampaņās un citos projektos, mēs varam redzēt arī produktivitātes pieaugumu līdz pat 70% samazinātu pūļu dēļ.
Papildus šīm lielajām ziņām Mindtree nesen paziņoja, ka plāno ieguldīt no 40 līdz 50 miljoniem ASV dolāru, lai nākamajā finanšu gadā uzlabotu mākslīgā intelekta iespējas.
Šo ieguldījumu mērķis ir paplašināt uz produktivitāti balstītus izmantošanas gadījumus ģeneratīvai AI, kā arī citiem uzņēmuma lietojumiem, piemēram, prognozēšanai un potenciālo pirkumu radīšanai.