Rietumskotijas universitātes (UWS) akadēmiķi ir izstrādājuši rīku, kas spēj paveikt emociju atpazīšana ar mākslīgo intelektu (AI), kas var palīdzēt cilvēkiem ar slimībām neirodaudzveidība, tai skaitā autisms.
Tradicionāli emociju atpazīšana ir bijusi izaicinoša un sarežģīta pētniecības joma, kas saistīta ar psihiatriju, neiroloģiju un psihoanalīzi.
redzēt vairāk
Pētījumi atklāj, ka pusaudžu smadzenes ir “pieslēgtas”…
Putras "spēki": pārbaudiet auzu priekšrocības…
Tomēr, izmantojot jaunākos sasniegumus redzes apstrādes, dzirdes un pieejamu ierīču, piemēram, elektroencefalogrammas (EEG) un elektrokardiogrammas sensoru jomā. (EKG), UWS pētnieki sadarbojās, lai izveidotu mākslīgo intelektu, kas spēj interpretēt ar emocijām saistītus signālus no smadzeņu un sejas analīzes.
Mašīna, kas "lasa emocijas"
Emociju slāņi neirozinātnē vienmēr ir bijuši neskaidri, jo tie ir tik plaši un daudzveidīgi. Tomēr tehnoloģijas un jaunākie pētījumi arvien vairāk uzlabo veidus, kā izprast smadzeņu signālu darbību, kas izraisa emocijas.
Profesors Neems Ramzans, UWS Afektīvo un cilvēka skaitļošanas pētījumu centra direktors SMART vidēm, paskaidroja:
"Emocijas ir būtisks cilvēka pieredzes aspekts, un izpratne par signāliem, kas izraisa dažādas emocijas, var būtiski ietekmēt daudzas mūsu dzīves jomas. Mūsu nesenā pētījuma rezultātā tika izveidoti visaptveroši dati, kurus var apvienot ar valkājamām tehnoloģijām, izmantojot vairākus sensorus un mākslīgo intelektu, lai nodrošinātu būtisku atpazīšanas rīku emocijas."
Sistēma izmanto multimodālu datubāzi, ko izstrādājuši tie paši UWS pētnieki, kas sastāv no signāliem, kas ierakstīti pētījuma laikā ar audiovizuāliem stimuliem.
Dalībnieki pētījums reģistrēja un novērtēja savas emocionālās reakcijas uz katru stimulu, ņemot vērā uzvedību, stimulāciju un meistarību.
Šos signālus tvēra kamera un bezvadu valkājama ierīce, kas var ļaut ikdienas lietojumprogrammās izmantot afektīvo skaitļošanu.
Šis progress var piedāvāt jaunu rīku klīnicistiem, terapeitiem un aprūpētājiem, lai labāk izprastu indivīdu emocionālos stāvokli. ar dažādiem neirodiversālajiem stāvokļiem, uzlabojot garīgās veselības novērtējumus un nodrošinot agrīnu iejaukšanos problēmām emocionāls.
Turklāt tas paver ceļu tādu tehnoloģiju attīstībai kā paplašinātā realitāte, virtuālā un robotika, kas īpaši izstrādāta, lai palīdzētu cilvēkiem saprast un izteikties emocijas.
