Vai esat kādreiz domājis par studijām vienā no labākajām universitātēm pasaulē pilnīgi bez maksas? Stenforda no Amerikas Savienotajām Valstīm piedāvā vairāk nekā 100 bezmaksas kursi tiešsaistes platformā. No tiem 24 ir no tehnoloģiju jomas, kuru pieprasījums katru dienu tikai pieaug.
Šī ir unikāla iespēja pilnveidot savas zināšanas vai pat atvērt jaunas durvis un apgūt jaunas prasmes. Tas notiek augsta līmeņa akadēmiskajā sabiedrībā.
redzēt vairāk
Goijas valdība izsludina 1500 vakances robotikas kursam
Google piedāvā 18 bezmaksas kursus, lai izmantotu jūsu zināšanas;…
Ja vēlaties apgūt pilnīgi bezmaksas kursus tādās jomās kā mākslīgais intelekts, datu zinātne, spēles un kiberdrošība, Algoritmi un dizaina domāšana, lasiet tālāk.
Kā reģistrēties Stenfordas kursos?
Stenfordas Universitātes bezmaksas kursus pasniedz specializēti profesori un cenšas līdzsvarot gan teoriju, gan praksi. Ir pieejami arī didaktiskie materiāli, vingrinājumi un iespēja piedalīties diskusiju forumos.
Viss saturs ir angļu valodā; kursa beigās nav sertifikāta par papildu stundām.
Lai reģistrētos, vienkārši ievadiet universitātes tiešsaistes platformu - noklikšķiniet šeit.
Un, ja jūs interesē citas zināšanu jomas, varat apmeklēt bezmaksas kursus: veselība, medicīna, izglītība, māksla un humanitārās zinātnes.
Par Stenfordu
Stenfordas universitāte ir viena no atzītākajām pasaulē. Uzņēmums tika dibināts 1885. gadā un atrodas Kalifornijā, Amerikas Savienotajās Valstīs, un ir pazīstams ar izcilību tehnoloģiju apmācībā, kā arī mudina studentus strādāt pie inovācijām.
Starp viņa slavenajiem absolventiem ir Lerijs Peidžs, Rīza Viterspūna un Īlons Masks.
Pieejami bezmaksas kursi:
- Mantkārīgi algoritmi, minimāli aptveroši koki un dinamiska programmēšana;
- Algoritmi: projektēšana un analīze, 1. daļa;
- Algoritmi: projektēšana un analīze, 2. daļa;
- Statistikas mācības;
- Datu bāzes: relāciju un SQL datu bāzes;
- Datu bāzes: Daļēji strukturēti dati;
- Datu bāzes: modelēšana un teorija;
- Datu bāzes: OLAP un Recursion;
- Datu bāzes: Advanced Topics in SQL;
- Datorzinātnes 101;
- kompilatori;
- Šifrēšana I;
- Sadaliet un iekarojiet, kārtojiet un meklējiet, kā arī nejaušus algoritmus;
- Specializācija mašīnmācībā;
- R programmēšanas pamati;
- Ievads statistikā;
- Izliekta optimizācija;
- Grafiku meklēšana, īsākie ceļi un datu struktūras;
- Veidot savu karjeru;
- Spēļu teorija;
- automātu teorija;
- Spēļu teorija II: uzlabotas lietojumprogrammas;
- Uzlabotas kiberdrošības programmas skats
Beidzis sociālās komunikācijas specialitāti Gojasas Federālajā universitātē. Aizraujas ar digitālajiem medijiem, popkultūru, tehnoloģijām, politiku un psihoanalīzi.
