A mākslīgais intelekts (AI) ir arvien vairāk ieguvis vietu cilvēka dzīvē. Jaunās tehnoloģijas šajā jomā demonstrē iespējas, kas pirms gadiem nebija iespējamas.
Viens no AI rīkiem, kas izceļas ar savu potenciālu, ir Ģeneratīvs iepriekš apmācīts transformators (GPT), algoritms, kas spēj ģenerēt dažāda veida informāciju un atbildēt uz dažādiem jautājumiem no daudzām jomām.
GPT-3 modelis spēj rakstīt tekstus, kurus var sajaukt ar cilvēku veidotiem tekstuāliem darbiem.
Kas ir mākslīgais intelekts?
A mākslīgais intelekts var definēt kā mašīnas spēju veikt noteiktu uzdevumu, ko uzskata par inteliģentu.
Tas nozīmē, ka šī uzdevuma veikšanai ir nepieciešams analizēt informāciju un pieņemt lēmumu par to. informāciju, konceptualizē profesors Dr. Andersons Soaress, Mākslīgā intelekta kursa koordinators Federālajā universitātē no Goias (UFG).
AI Visumā ir mašīnmācība. Tas ir process, kurā mācās no datiem. Profesors Andersons rāda: lai mašīnai iemācītu, kas ir suns, ir jāparāda tai dažādi attēli, kas attēlo suņus.
GPT-3 modelis
Pēc Andersona Soaresa teiktā, viena no galvenajām mākslīgā intelekta rīku funkcijām līdz tam bija objektu klasificēšana. Izmantojot GPT-3 modeli, bija iespējams ģenerēt un iegūt informāciju no algoritma.
Profesors Dr. Paulo Boa Sorte no Sergipes Federālās universitātes (UFS), tālāk esošajā videoklipā ir paskaidrots, kas ir GPT un kā tas darbojas:
A Uzņēmums, kas atbild par GPT, ir OpenAI kas pieder Elonam Muskam. Tā ir mākslīgā intelekta pētniecības organizācija ASV.
Ir trīs GPT versijas. Pirmais tika izlaists 2008. gadā, otrais 2019. gadā un trešais 2020. gadā.
GPT-3, jaunākā versija, tiek izmantota 175 miljardi parametru tās programmēšanas struktūrā. Otrajā versijā bija 1,5 miljardi parametru.
Šie parametri ir saistīti ar programmēšanas mainīgajiem lielumiem, skaidro profesors Paulo. “Lai mašīna iemācītos, piemēram, kas ir ābols, tai ir jāiemāca par visām iespējām, piemēram, sarkano ābolu un zaļo ābolu. Šie mainīgie ir saistīti ar mašīnmācīšanās parametriem mākslīgajā intelektā”, stāsta pedagogs.
Lai gūtu priekšstatu par cilvēka smadzenes tas spēj veikt 100 triljonus sinapses, kas ir 570 reižu lielāks potenciāls nekā GPT-3 modelim.
Šie rīki ir attīstījušies eksponenciāli. Speciālisti norāda, ka dažu gadu laikā tie var sasniegt cilvēka smadzeņu potenciālu vai pat to pārsniegt.
Apskatiet dažus GPT-3 funkcijas:
Rakstīt pilnus tekstus par dažādām tēmām;
Rakstīt dzejoļus un dziesmas;
Izveidot saskarnes;
Rakstīt e-pastus;
Grafiks;
Tulkot tekstus;
Atbildot uz jautājumiem, piemēram, "kāpēc maizītes parasti ir pūkainas?"
ChatGPT, kas tika palaists 2022. gada novembrī, "darbojas kā robots, kas ļoti ātri mijiedarbojas par visdažādākajām tēmām, izklausoties cilvēciskāk", skaidro Paulo.
"GPT-3 iepazīstina ar jaunu dimensiju rakstīšanas algoritmu pasaulē, jo tas aptver dažādus teksta žanrus un vārdu krājumus, pateicoties paplašinātai mēroga datubāzei. Turklāt algoritms sniedz iespēju atsaukties uz citātiem, kas, tāpat kā jebkurā akadēmiskajā iestudējumā, prasa vairākas pārdomas un īpašu piesardzību." - Prof. Dr. Paulam veiksmi.
Skatīt arī: kā darbojas robotu čempionāti
Mākslīgais intelekts un izglītība
Mākslīgā intelekta tehnoloģiju attīstība un pilnveidošana ir faktori, kas šķērso cilvēka realitāti un līdz ar to arī izglītības jomu.
Profesors Dr. Paulo Boa Sorte koordinē TECLA (Technologies, Education and Applied Linguistics) pētniecības grupu UFS.
Paulo ziņo, ka šajā grupā veiktajā pētījumā konstatēts, ka GPT "liek mums pārdomāt tādus jēdzienus kā radošums, intelektuālais īpašums un autorība".
"Šajā ziņā ir vērts pajautāt, kam šie teksti pieder un kādos kontekstos mēs būtu pilnvaroti izmantot algoritmiskie modeļi, kas cita starpā spēj radīt literārus un akadēmiskus tekstus, lietošanas rokasgrāmatas. Prof. Dr. Paulo, lai veicas
Pēc Paulo teiktā, jau ir ģenerētas vairākas diskusijas, un viņa skatījumā ir nepieciešama vieta debatēm. "Mums vairāk nekā jebkad agrāk par to ir jārunā plaģiāts, autortiesības un piekļuve kultūras vērtībām", pastiprina.
Pie pozitīvajiem GPT-3 aspektiem Paulo min konkrētu uzdevumu veikšanu, piemēram, tulkošanu. Kas attiecas uz negatīvajām pusēm,lielais izaicinājums ir saistīts ar ētikas jautājumiem, it īpaši runājot par plaģiāts un viltus ziņu izplatīšana. Tā kā dati tiek vākti no tīklā esošā satura, algoritmi var reproducēt rasistisku, seksistisku, LGBT-fobisku, neētisku saturu un tā tālāk, ”viņš apgalvo.
Uzziniet vairāk: kas ir viltus ziņas?
AI ieviešana izglītības pasaulē joprojām ir kautrīga, klasiska un konservatīva, uzskata Andersons Soaress.
Kredīts: personīgā kolekcija
Profesors Andersons uzskata, ka satura mācīšanas laikmetu jau apdraudēja digitālo tehnoloģiju parādīšanās. Viņa skatījumā pedagogu loma tiks no jauna definēta atbilstoši realitātei, kā veicinātāja, iedvesmotāja. Viņš uzskata, ka skolotāja un skolēna attiecībās būs būtiskas pārmaiņas.
"Tāpat kā jebkuru instrumentu, to var izmantot gan labā, gan sliktā labā. Jāgatavojas laikmetam, kad plašākai sabiedrībai būs pieejami balss klonēšanas rīki, foto sintēze, mākslīgie video. Sabiedrībai ir jābūt vairāk izglītotai un apmācītai attiecībā uz dezinformāciju un tehnoloģiju izmantošanu, un tai ir jābūt precīzākai kritiskai domāšanai par to, kas to sasniedz."
Profesors Dr. Andersons Soars.
Kas attiecas uz AI tehnoloģiju ieguldījums mācību un mācību procesā, profesors Paulo Boa Sorte uzsver:
"Skolotājam, kā lielu ieguldījumu varu minēt birokrātisko procesu automatizāciju. Mēs veltīsim mazāk laika, rūpējoties par skolas birokrātiskajiem aspektiem un varēsim veltīt sevi tam, patiešām svarīgas, piemēram, sagatavošanās nodarbībām, uzmanība skolēniem un viņu iespējamām mācīšanās grūtībām. mācīšanās."
skolēnam, mums ir dažas tendences, piemēram, virtuālā, paplašinātā un jauktā realitāte (vēl viens projekts, ko mana grupa izstrādā kopā ar skolotājiem no Sergipes valsts tīkla), mākoņdatošana vai spēlēšana.
Prof. Dr. Paulo, lai veicas
UFS pētnieks uzskata, ka Brazīlijas realitātē AI ieviešanā skolās ir divi galvenie izaicinājumi.
O piekļuvi resursiem un materiāliem. Runājot par pirmo, viņš uzskata, ka progress jau ir panākts, jo ir valdības iniciatīvas tehnoloģiju jomā, piemēram, ProInfo un UCA (One Computer per Student) programmas.
Otrs izaicinājums, kuru, pēc Paulo domām, ir grūtāk pārvarēt, ir skolotāju apmācība darbam ar šīm tehnoloģijām. "Nav jēgas aprīkot skolas un nepiedāvāt apmācību ārpus tehnikas. Nav jēgas pārnest uz audeklu to, ko var viegli izdarīt ar pildspalvu un papīru. Tas, kā mēs pandēmijas laikā vadījām mācību aktivitātes, ir tam pierādījums," saka pedagogs.
Kredīts: Shutterstock
Paulo Boa Sorte saka, ka ir jāpatur prātā, ka AI tehnoloģijas, piemēram, GPT un ChatGPT, ir iekārtām, ka "visi to piegādātie dati ir dati, kas jau pastāv un kurus mēs esam ievadījuši tīkliem. Tas nozīmē, ka iekārtai nav iespējas domāt jaunas lietas, uzdot jautājumus vai veikt atklājumus.
Šajā ziņā mākslīgais intelekts neievieš jauninājumus kā zinātniskās iniciatīvas, ko veic pētnieki universitātēs un pētniecības institūtos, aizstāv profesors.
“Izglītībā mēs virzīsimies uz priekšu tikai tad, kad uzdosim jautājumus. Vecais teiciens saka: jautājumi ir tie, kas virza pasauli, un es domāju, ka mēs esam tālu no tā, lai redzētu, ka mākslīgais intelekts to dara," secina Paulo.
Nepārtrauciet tagad... Pēc publicitātes ir vēl kas ;)
Pārbaudiet, kā augstākā izglītība mākslīgā intelekta jomā:
Lūkass Afonso
Žurnālists
