Dirbtinio intelekto gebėjimas užkirsti kelią kitai pandemijai, tokiai kaip Covid-19, ir ją nustatyti. Žinome, kad pagrindinės ligų plitimo priežastys yra žmonių invazijos į gyvūnų buveines, pokyčiai klimato kaita ir padidėjęs žmonių, gyvūnų ir gyvūninės kilmės produktų judėjimas dėl prekybos Tarptautinė. Toliau pateikiama daugiau informacijos apie AI gebėjimą aptikti pandemijos.
Kaip dirbtinis intelektas gali numatyti artėjančias pandemijas?
Žiūrėti daugiau
Darbe pakeista ChatGPT, moteris tris mėnesius praleidžia…
Dirbtinio intelekto link: „Apple“ planuoja integruoti pokalbių robotą į…
PSO – Pasaulio sveikatos organizacija zoonozę klasifikuoja kaip infekcinių ligų perdavimą nuo gyvūnų laukiniai gyvūnai žmonėms, kurie gali būti pakankamai mirtini, kad sukeltų pandemijas, tokias kaip COVID-19.
Remiantis Global Virome Project, žinoma, kad maždaug 1,7 milijono gyvūnų virusų sukelia paukščių ir žinduolių infekcijas.
Mokslininkai mano, kad beveik pusė šių virusų gali užkrėsti žmones. Taigi siekis jas suprasti tapo esminis dalykas siekiant užkirsti kelią pandemijai arba bent jau geriau pasiruošti pandemijos atveju.
Šis tyrimas yra labai didelis darbas, dėl kurio buvo sukurta nauja disciplina, kurioje naudojamas mašinų apdorojimas (ML) ir statistiniai modeliai. užkirsti kelią įvairių ligų atsiradimui, galimiems geografiniams taškams, gyvūnų šeimininkams ir virusams, kurie greičiausiai gali paveikti būtybes žmonių.
Mokslininkai, palaikantys tokio tipo technologijas, yra gana įsitikinę, kad šios technologijos atradimai padės ateityje. vaistų ir vakcinų kūrimas, be didelės pagalbos, kuri bus skirta visiems dalyvaujantiems, norintiems tirti, stebėti ir numatyti situacijas tikslumu.
Na, ne visi tyrinėtojai ir mokslininkai pritaria šiam požiūriui. Daugelis abejoja, ar ši technologija gali neatsilikti nuo greitai kintančio viruso ar esamo masto bet kuriuo metu.
Iš tiesų, duomenų modeliai ir dirbtinis intelektas (AI) tobulėja nuolat ir labai greitai, tačiau norint, kad šios priemonės tikrai nuspėtų būsimas pandemijas, turi būti stengiamasi sukurti pasaulinį tinklą tyrinėtojai.
Dirbtinis intelektas nustatė pirmuosius COVID-19 požymius
„Bluedot“, kurios būstinė yra Kanadoje, viena pirmųjų nustatė COVID-19 pandemijos atsiradimą ir perspėjo pasaulį, „Bluedot“ turi dirbtiniu intelektu pagrįstą algoritmą, kuris nuolat apklausia pasaulinius duomenis, kad prognozuotų kitą ligos protrūkį užkrečiamas.
Tačiau Bostono vaikų ligoninės „HealthMap“ algoritmas taip pat buvo vienas pirmųjų, kuris aptiko ankstyvus COVID-19 požymius. Taip pat padarė Mayo Clinic koronaviruso žemėlapio stebėjimo įrankis.
Natūralios kalbos apdorojimo (NLP) algoritmai, kurie stebi spartų vystymąsi, pasaulines sveikatos ataskaitas ir naujienų agentūros įvairiomis kalbomis, taip pranešdamos apie tokias ligas kaip COVID-19 arba endemines ligas, tokias kaip tuberkuliozė arba ŽIV. Be to, taip pat stebimi kelionių lėktuvu duomenys, siekiant įvertinti viruso plitimo riziką. virusas.
Nerimą keliančiu COVID-19 laikotarpiu socialinė žiniasklaida buvo labai patikimas duomenų šaltinis. Kolorado universiteto Boulder duomenų mokslininkai naudojo mašininį mokymąsi ir trumpalaikio prognozavimo modelį, kad galėtų analizuoti didelius duomenų rinkinius, surinktus iš populiarių internetinių platformų, ir palygina juos su rezultatais su informacija, surinkta iš mobiliojo įrenginio vietos duomenų plius tradicinis.
Kai galioja kaukių naudojimo politika, keliautojų išvažiavimo ir įvažiavimo blokavimas šalyse ir 2021 m. pasikeitė kelionių apribojimai, šis modelis buvo daug efektyvesnis nei kiti modeliai.