Dėl technologinių lenktynių superinteligentiškos sistemos jau kuriamos ir skleidžiamos visame pasaulyje. Dėl šios priežasties kyla keletas klausimų: ar tai įmanoma valdyti dirbtinį intelektą kaip toli? Kiek mes pasiruošę kovoti a AI kad veikia už žmogaus galimybių ribų? Kiek etiška kurti programą, kurios pasekmių ir poveikio dar negalima išmatuoti? Dabar žiūrėkite daugiau informacijos apie šiuos mokslininkų užduodamus klausimus.
Skaityti daugiau: 7 dirbtinio intelekto pritaikymai: kai kurie jau pakeičia žmogaus darbą
Žiūrėti daugiau
Įspėjimas: ŠIS nuodingas augalas jaunuolį paguldė į ligoninę
„Google“ kuria AI įrankį, padedantį žurnalistams…
Dirbtinis intelektas su superintelektu
Tai skamba kaip mokslinės fantastikos filmo siužetas, tačiau tiesa ta, kad dirbtinis intelektas iš tiesų gali sukurti savarankiškumą mokytis komandų, kurios vėliau gali atsigręžti prieš žmones. Pavyzdžiui, negarantuojama, kad jie laikysis tokių taisyklių kaip „nedaryk žalos žmonijai“, nes kad jie bus užprogramuoti turėti savarankiškumą ir gali apeiti nustatytas ribas programuotojai.
Alano Turingo stabdymo problema
Ši problema, vadinama „stabdymo problema“, suteikia dvi kompiuteriui duotos komandos alternatyvas: arba ji bus prieikite prie išvados ir arba reaguokite į ją sustodami, arba tęsis ratu bandydami rasti sprendimą – kol rasti ją. Dėl šios priežasties neįmanoma žinoti, ar dirbtinis intelektas sustos, ar atmintyje suras ir išsaugos visas įmanomas išvadas.
Problema ta, kad po kurio laiko neįmanoma išmatuoti, kokio sprendimo ar alternatyvos mašina imsis tam tikrai problemai spręsti. Tokiu būdu jo elgesys bus nenuspėjamas ir bus netikslinga kurti sulaikymo algoritmą.
Mokslininkų nuomonių skirtumai
Kai kurie mokslininkai teigia, kad visa technologijų pažanga turi būti sukurta taip, kad būtų skatinamas bendras gėris saugiai ir kontroliuojamai. Tokiu būdu supermašina, galinti saugoti bet kokį ir visų tipų intelektą, turinti neefektyvių sulaikymo galių ir vis dar neišmatuotą naikinimo pajėgumą, atrodo kaip kažkas pavojinga.
Atsižvelgdami į tai, skaičiavimo tyrėjai teigia, kad itin intelektualios mašinos gali turėti žalos, kuri nusveria naudą, todėl jų konstravimo reikėtų vengti. Daugelis programuotojų nuolat susiduria su tuo, kad jų mašinos išmoko daryti tai, ko niekada negalėjo. mokė arba sukūrė komandas, kad jie galėtų mokytis – ir tai, priklausomai nuo to, ko jie išmoksta, gali simbolizuoti a rizika.
etikos klausimais
Superintelekto pajėgumų ribojimas gali būti perspektyvi alternatyva. Norėdami tai padaryti, jį galima atjungti nuo tam tikrų interneto dalių arba tam tikrų tinklų. Tai būtų izoliavimo mechanizmų pavyzdžiai. Tačiau dar nežinoma, ar šios alternatyvos yra perspektyvios – ar mašina turės prieigą prie šio turinio tokiu būdu, kuris dar turi būti atskleistas.
Todėl, jei žmonija ir toliau žengs į priekį naudodama dirbtinį intelektą, būtina labai atsargiai vertinti, kiek jis turi būti savarankiškas.
