Japonija yra viena iš labiausiai pažeidžiamų šalių nelaimių meteorologiniai reiškiniai, tokie kaip uraganai, žemės drebėjimai ir cunamiai. 2011 metais šalies šiaurės rytų regioną užklupo katastrofiškų padarinių cunamis, nusinešęs daugiau nei 18 000 žmonių gyvybių. Po šio incidento Japonija dėjo pastangas, kad ateityje kažkas panašaus nenutiktų.
Azijos technologijos pranašauja cunamius
Žiūrėti daugiau
„Google“ kuria AI įrankį, padedantį žurnalistams…
Neatidarytas originalus 2007 m. iPhone parduodamas už beveik 200 000 USD; žinoti...
Nauji RIKEN prognozavimo mokslo laboratorijos tyrimai panaudojo dirbtinį intelektą, kad greičiau nei per sekundę būtų galima teisingai numatyti cunamių poveikį. Bent jau taip nurodoma institucijos pareiškime.
Tarp atskleistos informacijos darbo vadovas ir mokslininkas Iyanas Mulia sakė: „Didžiausias mūsų metodo privalumas yra prognozių greitis, kuris yra labai svarbus išankstiniam įspėjimui“. Jis taip pat pažymėjo, kad: „Tradiciškai prognozės pateikiamos po 30 minučių, o tai yra per vėlu, bet mūsų modelis gali prognozuoti per kelias sekundes.
Kad tai būtų įmanoma, jie turėjo įdiegti didžiausią turimą jutiklių tinklą jūros dugno judėjimui stebėti. Maždaug 150 jūroje esančių stočių sujungia šį tinklą ir dirba kartu, kad iš anksto įspėtų komandą apie tokio reiškinio riziką.
Kad viskas veiktų tinkamai, jutiklių generuojami duomenys turi būti konvertuojami į cunamio aukštį ir paskirstomi visa pakrantė, kuri paprastai apima sudėtingų netiesinių lygčių sprendimą, kuris kompiuteriu gali užtrukti apie 30 minučių bendras.
Be to, tai neleidžia žmonėms laiku evakuoti vietos.
Tai tik pabrėžia naujojo RIKEN dirbtinio intelekto modelio svarbą. Jos darbuotojai apmokė mašininis mokymasis su daugiau nei 3000 kompiuterių sugeneruotų cunamio įvykių, kurie jau buvo išbandyti dar 480 reiškinio situacijų ir trijose, kurios iš tikrųjų įvyko.
Tokiu būdu žmonės mažiausiai 30 minučių pradeda evakuotis rizika, palyginti su senuoju orų katastrofų prognozavimo ir įspėjimo metodu.
Filmų, serialų ir visko, kas susiję su kinu, mėgėjas. Aktyvus smalsus tinkluose, visada prisijungęs prie informacijos apie internetą.