A Dirbtinis intelektas (AI) egzistuoja jau daugelį metų, tačiau tobulėjant skaičiavimo technologijoms, tikrasis jos potencialas pamažu atsiskleidžia. 2022 m. pabaigoje galėjote susidurti su tokiais terminais kaip Dall-E, DeepMind ir ChatGPT. Visi šie dirbtinio intelekto sukurti produktai parodė pasauliui, kad dirbtinio intelekto paleidimui nereikia aparatinės įrangos.
Kas yra dirbtinis intelektas?
Žiūrėti daugiau
Tai yra 4 zodiako ženklai, kurie labiausiai mėgsta vienatvę, pasak…
Yra keletas šunų veislių, kurios puikiai tinka žmonėms…
Paprasčiau tariant, AI arba dirbtinis intelektas reiškia sistemas ar mašinas, kurios imituoja žmogaus intelektą, kad galėtų atlikti tam tikras kasdienes užduotis ir dirbti. Be to, ši technologija gali pagerinti savo našumą interaktyviai, remiantis surinktais duomenimis.
AI technologijos pažanga
Iki šiol programine įranga pagrįstų programų buvo nedaug, tačiau šiais metais viskas labai pasikeitė, kai jis buvo įtrauktas į priekinę dalį, todėl naudotojai AI galėjo išnaudoti visą jos galią naudojant šaltinio kodo modelius atviras.
AI evoliucija leido paversti tekstą vaizdo įrašais ir vaizdais. Rezultatai parodė technologijos brandą, todėl įmonės dabar yra įsitikinusios pakanka palikti šias sistemas atviras, kad žmonės galėtų bendrauti ir kurti naujus būdus vertė.
AI reikia daug duomenų bazių
Tačiau negalima paneigti, kad dirbtinis intelektas labai priklauso nuo dabar turimų duomenų gausos, nes kompiuterija mokosi greičiau, o tai reiškia, kad rezultatai yra daug tikslesni nei Niekada.
Kaip iliustraciją galima apsvarstyti ChatGPT, kuris iš esmės yra pokalbių robotas, sukurtas remiantis GPT-3 kalbos modeliu, kurį šiais metais sukūrė Open AI ir kuris per mažiau nei savaitę pritraukė daugiau nei 1 milijoną vartotojų.
Šios technologijos populiarumas sukėlė įtampą „Google“, kuri nuo to laiko subūrė inžinierių komandą, kuri išnaudos savo AI galimybes ir kuria panašų modelį.
2022-ieji: AI metai
Nėra jokių abejonių, kad 2022 m. buvo lūžio taškas tam, kad dirbtinis intelektas ateityje taptų didesnis nei gyvybė, ir tai tik pradžia, mašininio mokymosi ir duomenų pateikimo sistemos pradeda rodyti pasauliui, ką visa tai gali padaryti Siūlyti.