A Dirbtinis intelektas (AI) egzistuoja jau daugelį metų, tačiau tobulėjant skaičiavimo technologijoms, tikrasis jos potencialas pamažu atsiskleidžia. 2022 m. pabaigoje galėjote susidurti su tokiais terminais kaip Dall-E, DeepMind ir ChatGPT. Visi šie dirbtinio intelekto sukurti produktai pasauliui parodė, kad dirbtiniam intelektui paleisti nereikia aparatinės įrangos.
Kas yra dirbtinis intelektas?
Žiūrėti daugiau
Įspėjimas: ŠIS nuodingas augalas jaunuolį paguldė į ligoninę
„Google“ kuria AI įrankį, padedantį žurnalistams…
Paprasčiau tariant, Dirbtinis intelektas (AI) reiškia sistemas ar mašinas, kurios imituoja žmogaus intelektą, kad galėtų atlikti tam tikras kasdienes ir darbo užduotis. Be to, ši technologija gali pagerinti savo našumą interaktyviai, remiantis surinktais duomenimis.
AI technologijos pažanga
Iš pradžių dirbtinio intelekto programinės įrangos programų buvo nedaug, tačiau 2022 m. viskas kardinaliai pasikeitė. kai jis buvo įtrauktas į priekinę dalį, leidžiantis vartotojams išnaudoti visą dirbtinį intelektą naudojant šaltinio kodo šablonus atviras.
AI evoliucija leido paversti tekstą, pavyzdžiui, vaizdo įrašais ir vaizdais. Rezultatai parodė technologijos brandą, todėl įmonės dabar yra įsitikinusios pakanka palikti šias sistemas atviras, kad žmonės galėtų bendrauti ir kurti naujus būdus vertė.
AI reikia daug duomenų bazių
Tačiau negalima paneigti, kad dirbtinis intelektas labai priklauso nuo turimų duomenų gausos, nes skaičiavimo mašinos mokosi greičiau, o tai reiškia, kad rezultatai yra tikslesni nei Niekada.
Kaip pavyzdį galima apsvarstyti ChatGPT, kuris iš esmės yra pokalbių robotas, sukurtas GPT-3 kalbos modeliu, kurį 2022 m. pradžioje sukūrė Open AI ir kuris per mažiau nei savaitę pritraukė daugiau nei 1 mln.
Šios technologijos populiarumas sukėlė įtampą „Google“ įmonėje, kuri nuo to laiko subūrė inžinierių komandą, kuri išnaudos savo AI galimybes ir kuria panašų modelį.
2022-ieji: AI metai
Nėra jokių abejonių, kad 2022 m. buvo lūžis, kad dirbtinis intelektas ateityje taps didesnis už gyvybę, o tai tiesiog pradžioje, kai mašininio mokymosi ir duomenų pateikimo sistemos pradeda parodyti pasauliui, ką visa tai gali padaryti Siūlyti.