A dirbtinis intelektas (AI) keičia „Amazon“ prekių tikrinimo procesą. Dabar įmonė, įdiegusi pažangias AI technologijas, gali atpažinti sugadintus produktus ir užkirsti jiems kelią.
Sugadintų prekių atpažinimo iššūkis
Žiūrėti daugiau
Įspėjimas: ŠIS nuodingas augalas jaunuolį paguldė į ligoninę
„Google“ kuria AI įrankį, padedantį žurnalistams…
Pakavimo ir rūšiavimo metu „Amazon“ darbuotojai susiduria su iššūkiu atpažinti pažeistus produktus. Ši užduotis yra ypač sudėtinga, nes sugedusių daiktų dažnis yra palyginti mažas.
Jeremy Wyatt, „Amazon Robotics“ taikomųjų mokslų direktorius, patikslina, kad mažiau nei vienas iš 1000 gaminių yra pažeistas. Dėl to komanda mažiau priprato prie šių atvejų.
Investicijos į pažangiausias technologijas
A amazonė yra tvirtai įsipareigojusi investuoti į naujausias technologijas, kad pagerintų savo veiklą. Bendrovė įtraukė robotus, galinčius atlikti pasikartojančias ir sunkias užduotis, pavyzdžiui, kelti daiktus ir skaityti brūkšninius kodus.
Tačiau „Amazon“ supranta, kad žmonių ir robotų bendradarbiavimas yra būtinas. Nors technologijos atlieka pagrindinį vaidmenį automatizuojant procesą, jos visiškai nepakeičia darbuotojų.
Dirbtinio intelekto tikslumas
„Amazon“ įdiegtas dirbtinis intelektas parodė didelį tikslumą aptikdamas pažeistus produktus. Įmonės programinės įrangos kūrimo vadovas Christophas Schwerdtfegeris atskleidžia, kad dirbtinis intelektas yra tris kartus efektyvesnis nei bendradarbis, identifikuojantis sugedusias prekes.
Šis tikslumas suteikia didelę naudą pristatymo klientams kokybei. Anksti aptikdama sugadintus gaminius, „Amazon“ gali užkirsti kelią šių prekių siuntimui, užtikrindama patenkinamą apsipirkimo patirtį ir sumažindama grąžinimų skaičių.
Technologijų panaudojimo išplėtimas
Iš pradžių įdiegta dviejuose sandėliuose, „Amazon“ dirbtinio intelekto technologija palaipsniui plečiama ir kitose vietose. Įmonė siekia nuolat tobulinti savo procesus ir teikti vis geresnę apsipirkimo patirtį.
Be pristatymo kokybės pranašumų, AI įdiegimas prisideda prie „Amazon“ veiklos efektyvumo, sumažinant išlaidas ir darbo laiką.
