Dirbtinis intelektas yra aktuali šio momento tema, kuri sparčiai plečiasi keliose srityse. Vienas iš sektorių, kuriam ši naujovė buvo naudinga, yra finansų rinkos įdarbinimo ir atrankos skyriai.
Šioje aplinkoje technologija yra naudojama optimizuoti kvalifikuotų specialistų paiešką, atliekant pirminį patikrinimą tęsiasi. Suprask šią temą geriau!
Žiūrėti daugiau
Ekspertai sako, kad dirbtinis intelektas yra gėrio jėga
AI vystymosi srityje Kinija žengia į priekį, o JAV…
AI naudojimas atrankos procesuose
Atranka atnaujinama naudojant dirbtinį intelektą, manoma, kad būtina dėl to, kad viena laisva vieta gali priimti tūkstančius paraiškų, o dauguma jų neatitinka norimo profilio ir neturi reikiamos kvalifikacijos, kad galėtų naudotis funkcija.
Atsižvelgiant į tai, dirbtinis intelektas yra puikus sąjungininkas vertinant ir atrenkant specialistus, kurie geriausiai atitinka įmonių kultūrą.
Dėl to ši pradinė fazė, kuri gali užtrukti kelias dienas, atliekama per kelias akimirkas, todėl procesas tampa judresnis, neleidžiant organizacijai praleisti daugiau laiko nei reikia.
Kitas privalumas nuomos įmonei yra tai, kad ji nerizikuoja praleisti tinkamą kandidatą, nes ji skuba užimti laisvą darbo vietą.
Kita vertus, yra keletas neigiamų problemų, susijusių su tokio tipo atranka. Svarbiausia užtikrinti, kad algoritmas būtų nešališkas ir nepriimtų sprendimų pagal tokias savybes kaip religija, etninė kilmė ar lytis, juk tokio tipo diskriminacijatai nelegalu.
Be to, daugelis kandidatų dažnai jaučiasi nepatogūs, kai juos vertina „robotas“. Norint išvengti tokio tipo problemų, rekomenduojama į AI įvestą informaciją apie laisvas darbo vietas atsižvelgti į įvairovęidealaus profilio laisvai darbo vietai aprašyme.
Be to, dirbtinis intelektas yra tik algoritmas, o galutinį sprendimą visada turi priimti apmokyti žmonės.
Įmonės, kurios naudoja šią technologiją
Kai kurios atrankos platformos, pvz., Gupy, sukūrė savo dirbtinį intelektą, siekdamos reitinguoti kandidatus pagal CV analizę, atsižvelgiant į pareigybės aprašymą.
Kiti, pavyzdžiui, Vagas, atsižvelgia į kandidato elgesį, demonstruojamus interesus ir pažiūras.
Agibank, skaitmeninis ir fizinis bankas, naudoja šią technologiją lygiui įvertinti kandidato suderinamumas su organizacijos kultūra, kuris atliekamas testu prisijungęs.
Kitas pavyzdys – Itaú Unibanco, vienas didžiausių privačių bankų Brazilijoje, naudoja dirbtinį intelektą, kad suskirstytų gyvenimo aprašymus pagal didžiausią suderinamumą su laisva vieta.
Matyt, tai bus vis stiprėjanti tendencija įdarbinimo ir atrankos srityje.