A dirbtinis intelektas (AI) vis labiau įgauna vietos žmogaus gyvenime. Naujos technologijos šioje srityje demonstruoja galimybes, kurių prieš daugelį metų nebuvo įmanoma.
Vienas iš AI įrankių, išsiskiriančių savo potencialu, yra Generatyvus iš anksto apmokytas transformatorius (GPT), algoritmas, galintis generuoti įvairaus tipo informaciją ir atsakyti į įvairius klausimus iš daugelio sričių.
GPT-3 modelis gali rašyti tekstus, kuriuos galima supainioti su žmonių sukurtais tekstiniais kūriniais.
Kas yra dirbtinis intelektas?
A dirbtinis intelektas gali būti apibrėžiamas kaip mašinos gebėjimas atlikti tam tikrą užduotį, kuri laikoma protinga.
Tai reiškia, kad norint atlikti šią užduotį būtina išanalizuoti informaciją ir priimti dėl jos sprendimą. informaciją, konceptualizuoja profesorius dr. Andersonas Soaresas, Federalinio universiteto Dirbtinio intelekto kurso koordinatorius iš Goias (UFG).
AI visatoje yra mašininis mokymasis. Tai mokymosi iš duomenų procesas. Profesorius Andersonas rodo pavyzdį: norint išmokyti mašiną, kas yra šuo, būtina jai parodyti įvairius šunis vaizduojančius vaizdus.
GPT-3 modelis
Pasak Andersono Soareso, iki tol viena pagrindinių dirbtinio intelekto įrankių funkcijų buvo objektų klasifikavimas. Naudojant GPT-3 modelį buvo galima generuoti ir gaminti informaciją pagal algoritmą.
Profesorius dr. Paulo Boa Sorte iš federalinio Sergipe universiteto (UFS), paaiškinama, kas yra GPT ir kaip jis veikia toliau pateiktame vaizdo įraše:
A už GPT atsakinga įmonė yra OpenAI kuri priklauso Elonui Muskui. Tai dirbtinio intelekto tyrimų organizacija JAV.
Yra trys GPT versijos. Pirmasis buvo išleistas 2008 m., antrasis - 2019 m., o trečiasis - 2020 m.
GPT-3, naujausia versija, remiasi naudojimu 175 milijardai parametrų savo programavimo struktūroje. Antroji versija turėjo 1,5 milijardo parametrų.
Šie parametrai yra susiję su programavimo kintamaisiais, aiškina profesorius Paulo. „Kad mašina išmoktų, pavyzdžiui, kas yra obuolys, ją reikia išmokyti apie visas galimybes, pavyzdžiui, raudoną obuolį ir žalią obuolį. Šie kintamieji yra susiję su mašininio mokymosi parametrais dirbtiniame intelekte“, – sako pedagogė.
Norėdami susidaryti idėją, žmogaus smegenys jis gali atlikti 100 trilijonų sinapsių, o tai reiškia 570 kartų didesnį potencialą nei GPT-3 modelis.
Šios priemonės pažengė į priekį eksponentiškai. Specialistai atkreipia dėmesį, kad po kelerių metų jie gali pasiekti žmogaus smegenų potencialą ar net jį viršyti.
Patikrinkite kai kuriuos GPT-3 funkcijos:
Rašyti pilnus tekstus įvairiomis temomis;
Rašyti eilėraščius ir dainas;
Kurti sąsajas;
Rašyti elektroninius laiškus;
Tvarkaraštis;
Versti tekstus;
Atsakydami į tokius klausimus kaip „kodėl bandelės paprastai būna purios?
„ChatGPT“, paleistas 2022 m. lapkritį, „veikia kaip robotas, kuris labai greitai sąveikauja pačiomis įvairiausiomis temomis ir skamba žmogiškiau“, – aiškina Paulo.
„GPT-3 suteikia naują dimensiją rašymo algoritmų visatai, nes ji apima įvairius teksto žanrus ir žodynus dėl išplėstos duomenų bazės. Be to, algoritmas suteikia galimybę pateikti nuorodas į citatas, todėl, kaip ir bet kurioje akademinėje kūryboje, reikia keleto apmąstymų ir ypatingo atsargumo“, – sako prof. Dr. Sėkmės Pauliui.
Taip pat žiūrėkite: kaip veikia robotų čempionatai
Dirbtinis intelektas ir ugdymas
Dirbtinio intelekto technologijų plėtra ir tobulinimas yra veiksniai, kertantys žmogaus tikrovę, taigi ir švietimo sritį.
Profesorius dr. Paulo Boa Sorte koordinuoja TECLA (Technologies, Education and Applied Linguistics) tyrimų grupę UFS.
Paulo praneša, kad šioje grupėje atliktame tyrime buvo nustatyta, kad GPT „verčia mus permąstyti tokias sąvokas kaip kūrybiškumas, intelektinė nuosavybė ir autorystė“.
„Šia prasme verta paklausti, kam šie tekstai priklauso ir kokiuose kontekstuose mums būtų leista naudoti algoritminiai modeliai, galintys sukurti literatūrinius ir akademinius tekstus, naudojimo vadovus ir kt. Prof. Dr. Paulo Sėkmės
Pasak Paulo, jau buvo sugeneruotos kelios diskusijos ir jo požiūriu reikia vietos diskusijoms. „Mums labiau nei bet kada reikia apie tai kalbėti plagiatas, autorių teisės ir prieiga prie kultūros vertybių“, sustiprina.
Tarp teigiamų GPT-3 aspektų Paulo įvardija konkrečių užduočių atlikimą, pavyzdžiui, vertimą. Kalbant apie neigiamus dalykus,didelis iššūkis susijęs su etiniais klausimais, ypač kai kalbame apie plagiatas ir netikrų naujienų platinimas. Kadangi duomenys renkami iš to, kas yra tinkle, algoritmai gali atkurti rasistinį, seksistinį, LGBTfobišką, neetišką turinį ir pan.“, – teigia jis.
Žinoti daugiau: kas yra netikros naujienos?
Anot Andersono Soareso, dirbtinio intelekto įgyvendinimas švietimo srityje vis dar yra drovus, klasikinis ir konservatyvus.
Kreditas: asmeninė kolekcija
Profesorius Andersonas mano, kad turinio mokymo erai jau grėsė skaitmeninių technologijų atsiradimas. Jo požiūriu, pedagogų vaidmuo bus iš naujo apibrėžtas pagal realybę, kaip pagalbininko, įkvėpėjo. Jis mano, kad mokytojo ir mokinio santykiuose įvyks esminis pokytis.
„Kaip ir bet kuris įrankis, šis gali būti naudojamas tiek gerai, tiek blogai. Būtina pasiruošti erai, kai plačioji visuomenė turės prieigą prie balso klonavimo priemonių, nuotraukų sintezės, dirbtinių vaizdo įrašų. Visuomenė turi būti labiau išsilavinusi ir apmokyta dezinformacijos ir technologijų naudojimo klausimais bei labiau įmantriai mąstyti apie tai, kas ją pasiekia.
Profesorius dr. Andersonas Soaresas.
Kalbant apie AI technologijų indėlis į mokymo ir mokymosi procesą, profesorius Paulo Boa Sorte pabrėžia:
"Mokytojai, kaip didelį indėlį galiu paminėti biurokratinių procesų automatizavimą. Mažiau laiko skirsime rūpindamiesi biurokratiniais mokyklos aspektais ir galėsime atsidėti tam, iš tikrųjų svarbu, pavyzdžiui, pasirengimas pamokoms, dėmesys mokiniams ir galimi jų mokymosi sunkumai. mokymasis“.
studentui, turime tam tikrų tendencijų, tokių kaip virtualioji, papildyta ir mišri realybė (dar vienas projektas, kurį mano grupė kuria kartu su mokytojais iš valstybinio Sergipe tinklo), debesų kompiuterija arba žaidimų naudojimas.
Prof. Dr. Paulo Sėkmės
UFS tyrėjas mano, kad Brazilijos realybėje yra du pagrindiniai iššūkiai diegiant AI mokyklose.
O prieiga prie išteklių ir medžiagų. Kalbant apie pirmąjį, jis mano, kad pažanga jau padaryta, nes yra vyriausybės iniciatyvų technologijų srityje, pavyzdžiui, ProInfo ir UCA (One Computer per Student) programos.
Kitas iššūkis, kurį, Paulo nuomone, įveikti sunkiau, yra mokytojų rengimas dirbti su šiomis technologijomis. „Nenaudinga aprūpinti mokyklas ir nesiūlyti treniruočių ne tik technikos. Nėra prasmės ant drobės perkelti tai, ką galima lengvai padaryti naudojant rašiklį ir popierių. Tai, kaip mes vedėme mokymo veiklą pandemijos metu, yra to įrodymas“, – sako pedagogė.
Kreditas: Shutterstock
Paulo Boa Sorte sako, kad būtina turėti omenyje, kad dirbtinio intelekto technologijos, tokios kaip GPT ir ChatGPT, yra mašinos, kad „visi jų pateikti duomenys yra duomenys, kurie jau yra ir kuriuos mes įvedėme į tinklus. Tai reiškia, kad mašina negali galvoti naujų dalykų, užduoti klausimų ar daryti atradimų.
Šia prasme dirbtinis intelektas nedidina naujovių, kaip universitetų ir mokslinių tyrimų institutų mokslininkų vykdomos mokslinės iniciatyvos, gina profesorius.
„Švietime pažengsime tik tada, kai užduosime klausimus. Senas posakis sako: klausimai yra tai, kas išjudina pasaulį, ir aš manau, kad mums dar toli iki to, kai AI tai daro“, – apibendrina Paulo.
Nesustok dabar... Po viešumos dar daugiau ;)
Patikrinkite, kaip aukštasis dirbtinio intelekto išsilavinimas:
Lucas Afonso
Žurnalistas
