Gaunant bet kurią n dydžio imtį, apskaičiuojamas imties aritmetinis vidurkis. Tikriausiai, jei imama nauja atsitiktinė imtis, gautas aritmetinis vidurkis skirsis nuo pirmojo pavyzdžio. Vidurkių kintamumas įvertinamas pagal jų standartinę paklaidą. Taigi standartine paklaida įvertinamas visumos vidurkio apskaičiavimo tikslumas.
Standartinė klaida pateikiama pagal formulę:
Kur,
sx → yra standartinė klaida
s → yra standartinis nuokrypis
n → yra imties dydis
Pastaba: kuo tikslesnis apskaičiuojant populiacijos vidurkį, tuo mažesnė standartinė paklaida.
1 pavyzdys. Populiacijoje buvo gautas standartinis nuokrypis 2,64 su atsitiktine 60 elementų imtimi. Kokia yra tikėtina standartinė klaida?
Sprendimas:
Tai rodo, kad vidurkis gali skirtis daugiau ar mažiau 0,3408.
2 pavyzdys. Populiacijoje buvo gautas standartinis 1,32 nuokrypis, atsitiktinai atrinkus 121 elementą. Žinodami, kad šiai pačiai imčiai buvo gautas 6,25 vidurkis, nustatykite labiausiai tikėtiną duomenų vidurkio vertę.
Sprendimas: norėdami nustatyti labiausiai tikėtiną vidutinę duomenų vertę, turime apskaičiuoti standartinę įverčio paklaidą. Taigi mes turėsime:
Galiausiai, labiausiai tikėtiną gautų duomenų vidurkio vertę gali pateikti:
Autorius Marcelo Rigonatto
Statistikos ir matematinio modeliavimo specialistas
Brazilijos mokyklos komanda
Statistika - Matematika - Brazilijos mokykla
Šaltinis: Brazilijos mokykla - https://brasilescola.uol.com.br/matematica/erro-padrao-estimativa.htm