이 글을 읽기 전에 스스로에게 물어봐야합니다: 혼돈은 좋은 것일까 요 나쁜 것일까 요? 우리가 일상에서 듣는 의미에서 우리는 그것이 나쁜 것이라고 말할 것입니다. 그러나 "혼돈"이 항상 부정적인 것을 의미하지는 않습니다. 의 경우 혼돈 이론,이 이론은 예측할 수없는 현상에 대한 설명을 제공하기 때문에 이것이 좋은 것이라고 말할 수 있습니다. 따라서 혼돈 이론은 무질서한 현상, 즉 명백한 기회 내에서 조직의 패턴입니다.
주위를 둘러 보면 수학적 법칙으로 설명하거나 예측할 수없는 다른 현상을 보게 될 것입니다. 이러한 예측할 수없는 현상을 우리는 혼란 현상이라고 부릅니다. 혼돈 현상의 기본적인 예는 수도꼭지가 떨어지는 것입니다. 이 동작을 설명 할 수있는 방정식을 작성하는 것은 어렵고 물방울이 떨어지는 빈도를 결정하는 것도 까다 롭습니다.
조직 장애 (혼돈 이론)에 대한 연구는 기상 학자 Edward Lorentz가 제안했습니다. 그는 기상 조건의 변화를 시뮬레이션하는 컴퓨터 모델을 개발했습니다. 바람과 온도의 초기 값을 나타내는 컴퓨터는 일기 예보의 시뮬레이션을 담당했습니다. 그의 시뮬레이션에서 Lorenz는 초기 조건의 작은 변화가 전체 그림의 진화에도 작은 변화를 가져올 것이라고 상상했습니다. 그러나 그 결과 그가 얻은 것은 반대로 초기 조건의 작은 변화가 불균형 한 영향을 미쳤다는 것입니다.
Lorentz는 단기간 (1 ~ 2 일) 동안 생성 된 효과가 미미하다는 사실을 발견했습니다. 그러나 기간이 길면 (약 한 달) 효과는 완전히 다른 패턴을 생성했습니다.
Lorentz는 계산에서 나온 숫자 중 하나를 소수 자릿수 이하로 입력 한 후이 결론에 도달했습니다. 약간의 변화만으로 결과에 도달하기를 바라면서 일어난 일은 그 반대였습니다. 변화는 기단에서 생성되는 효과의 큰 변화를 일으켰습니다. 연구.
Domitiano Marques 작성
물리학 졸업
