인공 지능의 의미 (정의, 개념 및 정의)

인공 지능 ( 인공 지능-AI, 영어)는 컴퓨터 과학 연구의 한 분야로 인간의 추론을 시뮬레이션 할 수있는 기술 메커니즘 및 장치즉, 인간의 특징 인 지능입니다.

인공 지능과 관련된 연구의 중심 목표는 컴퓨터를 만드는 아이디어에 기반합니다. 인간과 똑같이 "생각"할 수 있으며 분석, 추론, 이해 및 다양한 상황.

합리적으로 문제를 해결하는 것뿐만 아니라 인공 지능 연구에서 가장 큰 "단계"는 학습하고 스스로 개발할 수있는 시스템의 개발입니다. 즉, 인간의 신경계 내에서 발생하는 것처럼 다양한 단편화 된 정보의 결합으로부터 새로운 추론을 만드는 것을 의미합니다.

인지 적 관점을 넘어 인공 지능 기술을 포함하는 연구의 또 다른 큰 야망은 창의력을 만들 수있는 가능성입니다. 인간의 감정과 감정도 재현 가능 기계에 의해.

인공 지능에 대한 아이디어는 공상 과학 소설처럼 보일 수 있습니다. 그러나이 분야의 연구의 발전 덕분에 이미 중요한 결과가 나타나기 시작하여 사람들의 일상 생활의 일부가되었습니다.

인공 지능은 어떻게 작동합니까?

인공 지능 개발을 위해서는 다음과 같은 세 가지 중요한 요소를 강조하는 여러 기술의 결합이 필요합니다.

개발자가 소프트웨어 인공 지능은 기술이 예상치 못한 조치를 취하는 것을 방지하기 위해 따라야합니다.

이러한 매개 변수는 로보틱스의 법칙 또는 "Asimov의 법칙"(역사상 가장 중요한 공상 과학 작가 중 한 명인 Isaac Asimov의 이름을 따서 명명 됨)을 기반으로 만들어졌습니다. 몇 가지 원칙 중 다음을 강조하십시오.

이러한 "장벽"은 인공 지능의 범위와 참여를 제한하는 데 유용합니다. 그녀가 배웠지 만 그녀와 맞지 않는 행동을 할 수 없게 목적.

의미 참조 사이보그.

인공 지능은 사람들이 깨닫지 못하더라도 일상 생활에 존재합니다. 몇 가지 기본 예는 다음과 같습니다.

제공하는 기술 사진에서 쉽게 인식 다음과 같은 주요 소셜 네트워크에서 사용할 수 있습니다. 페이스 북예를 들어. 시스템은 사람의 지리학의 특징을 가상으로 인식하고 개인의 프로필과 연관시킬 수 있기 때문에 인공 지능의 형태로 구성됩니다.
일부 소프트웨어의 기능 사용자의 선호도를 "학습" 얻은 경험을 통해 인공 지능의 대표적인 예라고 할 수 있습니다.
사용하는 장치 음성 처리 iPhone에서 Siri와 같은 작업을 수행하는 것은 A.A가 사람들의 일상 생활에 어떻게 존재하는지 보여주는 또 다른 예입니다.

인공 지능 기계를 사용하면 인간이 문제를 해결하도록 돕습니다. 오류를 줄이고 검색을 향상시킵니다.

예를 들어 AI는 다양한 상황을 해석하고 각 특수성에 따라 답변이나 솔루션을 조정하도록 프로그래밍되므로 일상 생활을보다 실용적으로 만들 수 있습니다.

인공 지능 장치는 또한 심해 나 우주 탐험과 같이 접근하기 어려운 장소에서 인간의 존재를 대체하는 데 유용 할 것입니다.

기계가 개념에 최대한 가깝게 도달하기 위해서는 아직 갈 길이 멀지 만 인간의 지능, 과학자들은 이미 먼 미래에 인공 지능이 되다 인류에 대한 위협.

Stephen Hawking 및 Elon Musk와 같은 과학 분야의 유명한 인물들과 연구자들에 따르면 자율적으로 행동하고 "생각"할 수있는 기술의 출현은 극복하고 사람들의 지배, 인간이 지배하는 문명의 존재를 위험에 빠뜨리고 있습니다.

이러한 두려움 외에도 인공 지능은 일부 분야의 전문가를 기계로 대체하는 것과 같은 다른 단점이있을 수 있습니다.

미래의 인공 지능 기술이 인간의 정신적 과정과 너무 비슷 해지면 윤리적 문제도 문제가 될 수 있습니다.

의미 참조 지성 과 지능의 유형.