기술은 오늘날 많은 작업과 요구에 도움이 될 수 있으며 가장 최근의 이점 중 하나는 다음과 같은 가능성입니다. 오래된 사진 복원. 중국 연구원이 개발한 인공 지능의 도움으로 만든 도구는 시간의 작용으로 손상된 사진을 복구할 수 있습니다. 이것은 일부 기억을 생생하게 유지하고 구체화하는 훌륭한 메커니즘입니다!
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작동 방식
모든 사람은 집에 오래된 사진을 가지고 있으며, 그 중 많은 사진이 손상되었거나 얼룩이 지거나 해상도가 낮습니다. 이미지를 물리적으로 검색하는 것은 어렵고 비용이 많이 들기 때문에 많은 사람들이 결국 일부 기억을 잃게 됩니다. 그러나 이제 온라인 도구를 사용하여 사진을 새 것으로 만드는 것이 가능합니다. 중국 Tencent 사에서 개발한 GFP-GAN이라는 플랫폼, Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network는 사진을 변경하지 않고 이미지의 결함을 수정할 수 있습니다. 원래의.
이 소프트웨어는 사진에서 접힌 자국을 제거하고 거의 보이지 않는 세부 사항을 강조 표시하거나 흑백 사진을 이미지로 변환하는 등 이미지의 색상을 돋보이게 합니다. 화려한. StyleGAN-2 인공지능 기술을 기반으로 한 방법은 확률 시스템을 기반으로 합니다.
다른 도구가 이미지에 요소를 추가하여 인위적으로 만드는 경우 GFP-GAN 플랫폼은 사진의 자연스러움을 유지하려고 합니다. 그러기 위해 사진에 새로운 정보를 추가하지 않고 풍경만 정리하려 한다. 사진의 일부 공간을 채워야 하는 경우 데이터베이스를 통해 요소를 수집합니다. 포함하여 입, 코 및 눈과 같은 얼굴의 측면을 개선합니다.
이 응용 프로그램은 저해상도의 오래된 사진과 디지털 이미지 모두에 유효합니다. 카메라 사진은 캡처 시 손상되거나 손상될 수 있으므로 이 도구는 이러한 이미지를 복구하는 데에도 성공적으로 작동합니다.
무료 도구
응용 프로그램을 사용하기 위해 지불이 필요하지 않습니다. 데모 버전은 모든 사용자가 사용할 수 있습니다.GFP-GAN 페이지 또는 무료 다운로드 GitHub 웹 사이트. 이 앱은 오픈 소스 소프트웨어이므로 누구나 다운로드하여 사용할 수 있습니다. 따라서 제작자의 의도는 새로운 소프트웨어에 통합될 수 있는 사용자 지정 작업에 알고리즘을 사용할 수 있도록 하는 것입니다.
연구원의 추정은 몇 주 안에 응용 프로그램의 고급 모델을 출시하는 것입니다. 나열된 개선 사항 중에는 안면 인식 개선, 사진에서 저해상도 요소 식별 및 더 나은 공간 채우기가 있습니다.