파킨슨병은 사람의 움직임에 영향을 미치는 신경퇴행성 질환입니다. 그것은 떨림, 느려짐, 근육 경직, 불균형을 일으키고 말과 글을 변경합니다. 이런 의미에서 미국의 일부 젊은이들은 환자의 필적을 분석하여 이 질병을 감지할 수 있는 인공 지능을 개발했습니다.
질병에 대해 좀 더 알아보고 주로 현미경에 초점을 맞춘 이 새로운 기술이 어떻게 작동하는지 알아보십시오.
더보기
영화 '바비' 마텔 수익 증대 예고…
일본 회사는 시간 제한을 부과하고 혜택을 거둔다
더 읽어보기: IQ 측정에 따라 가장 똑똑한 3개국을 확인하세요
인공 지능
16세와 14세인 Tanish Tyagi와 Riya Tyagi 형제의 제안은 파킨슨병을 조기에 발견할 수 있는 접근 가능한 모델을 만드는 것이었습니다. 많은 연구 끝에 Penn State University의 연구원과 Massachusetts General Hospital의 실험실에서 작업을 지도했습니다.
이 인공 지능의 정교화에 사용되는 데이터에는 건강한 사람 53명과 파킨슨병 환자 105명의 도면 시험의 오픈 소스 이미지가 포함됩니다. 이를 통해 젊은이들은 이미지에서 몇 가지 특성을 추출하여 글을 통해 떨림을 분석할 수 있었습니다.
마지막으로 젊은 사람들은 현재 이미지 처리, 모델 업데이트 및 결과 반환을 통해 사용자가 진단을 더 잘 이해할 수 있도록 작업하고 있습니다. 또한, 초기 아이디어는 모델의 정확도를 개선하고 더욱 발전시키는 것입니다. 목표는 사람들이 필기 평가 양식을 작성하고 감지를 위해 제출할 수 있도록 하는 것입니다.
파킨슨 병
세계보건기구(WHO)는 65세 이상 인구의 약 1%가 이 신경퇴행성 질환을 앓고 있다고 밝혔습니다. 브라질에서는 약 20만 명이 파킨슨병을 앓고 있는 것으로 추정됩니다. 또한 보건부는 알츠하이머 다음으로 세계에서 두 번째로 흔한 진행성 신경퇴행성 질환이라고 밝혔습니다.
파킨슨병은 뇌에 있는 흑색 물질이라고 하는 매우 특정한 위치에서 도파민을 생성하는 뉴런의 갑작스런 사멸로 인해 발생합니다. 마지막으로, 최근 연구에서 USP 학생들은 향후 파킨슨병 발병을 예방할 수 있는 새로운 물질을 발견했습니다.
