화이자는 AI로 구동되는 의약품 생산을 혁신하고자 합니다.

1987년 세계 최초의 실험실에서 생산된 약물은 오랜 연구 끝에 아스피린으로 알려진 아세틸살리실산이었습니다. 2023년에는 인공 지능(AI)과 기계 학습의 도움으로 포르투갈어로 기계 학습, 약속은 제약 및 생명 공학 산업 분야의 혁명이며, 의약품 생산에 대한 화이자의 약속입니다. AI와 함께!

의학 분야의 발전

과학 연구의 발전과 기술 발전으로 인해 발견에 대해 생각하는 것은 이미 가능합니다. 인공지능과 기계를 이용하여 사람의 생명을 구하는 근본대책 학습. 아이디어는 연구 분야에서 기술 사용을 강화하고 통합하는 것입니다.

이 비전을 바탕으로 Pfizer와 같은 회사는 인공 지능 예측의 도움을 받아 신약 개발을 모색합니다. 핵심은 특정 질병을 치료할 가능성이 있는 분자의 추적을 촉진할 수 있는 충분한 정보를 찾는 것입니다.

COVID-19 대유행 동안 화이자의 백신은 심각한 합병증을 줄이는 데 가장 효과적인 백신 중 하나였습니다. 코로나 바이러스. 그러나 거대 제약회사가 백신에 필요한 모든 투입물을 적시에 생산할 수 있었던 것은 기술의 도움으로 가능했습니다.

Pfizer Inc.의 기계 학습 부사장인 Djork-Arné Clevert에 따르면 인공 지능은 생산할 때 탐색하거나 남겨 두어야 할 것을 표시하여 연구원의 작업을 지원합니다. 약.

에 의한 데이터 축적 및 저장 가능성으로 인해 인공 지능 기계 학습을 통해 분자가 신체에서 어떻게 작용하고 특정 질병과의 싸움에서 어떻게 작용하는지 식별할 수 있습니다. 알고리즘이 새로운 생물학적 발견에도 도움이 될 것으로 기대됩니다.

그러나 화이자는 또한 인공 지능을 사용하여 아직 충분히 사용 가능한 데이터베이스가 없는 질병 및 기타 의료 문제를 연구하기를 원합니다. 이를 위해 그들은 포르투갈어로 딥 러닝 기술 또는 딥 러닝의 도움을 받습니다.

화이자는 인공지능을 통해 얻은 예측에 이어 경험을 결합하고자 합니다. 데이터의 정확성을 높이고 최상의 개발을 보장하기 위해 연구원의 약물.

미국의 다국적 기업은 174년 이상

화이자는 2020년 코로나19 백신 개발로 유명해졌다. 그러나 다국적 제약 회사는 1849년 1월 1일 독일 이민자 Charles Pfizer와 Charles Erhart가 미국 뉴욕에서 설립했습니다.