시간이 지남에 따라 과학자들은 반복적으로 다음과 같은 위험에 대해 언급했습니다. 태양 폭풍. 그러나 최근 몇 달 동안 우리는 다양한 산업에서 인공 지능(AI)의 존재가 증가하는 것과 관련된 이야기를 포함하도록 범위를 확장했습니다. 이 주제는 다시 등장하여 기술에 대한 논의에서 두드러지게 나타났습니다.
인공 지능(AI) 모델을 태양 폭풍 데이터에 적용하는 것은 NASA 팀의 큰 관심 분야였습니다.
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그 목표는 약 30분 동안 경고를 제공할 수 있는 조기 경보 시스템을 개발하는 것입니다. 잠재적으로 치명적인 태양 폭풍이 특정 지역을 강타하기 전에 전진하십시오. 행성.
이 대기 시간은 이러한 태양 폭풍의 경우 태양에서 방출되는 태양 물질보다 빛이 더 빨리 이동할 수 있기 때문입니다. NASA는 35년 전 퀘벡이 발생했고 한동안 에너지가 끊겼다고 설명합니다.그래서 과학이 더 많은 것을 준비하고 있습니다!
NASA는 탐지기를 사용하여 치명적인 태양 폭풍의 진행을 막습니다.
150년 전에 발생한 캐링턴 사건과 같은 극한 사건은 상기시키는 역할을 합니다. 전기 및 태양 폭풍의 위협적인 잠재력 의사소통. 과학자들은 이 문제를 해결하기 위해 노력해 왔으며 현재 우리는 태양을 지속적으로 관찰하는 데 전념하는 위성 네트워크를 보유하고 있습니다.
이 위성은 태양 플레어를 감지하고 모니터링하는 데 중요한 역할을 하며 조기 경보 및 피해 완화를 위한 귀중한 데이터를 제공합니다. 이러한 노력을 통해 과학자들은 우주의 위협에 직면하여 인프라를 보호하고 현대 기술의 보안을 보장하기 위해 노력하고 있습니다.
실제로 신뢰할 수 있는 데이터를 얻는 것은 효과적인 예측 모델을 개발하는 데 필수적입니다. 태양 폭풍 연구의 경우 ACE, Wind, IMP-8 및 Geotail과 같은 위성이 역할을 합니다. 태양의 행동과 폭풍의 특성에 대한 귀중한 데이터를 수집하는 데 기본이 됩니다. 태양.
그런 다음 이 정보는 NASA 팀에서 예측 AI 모델을 훈련하고 개선하는 데 사용됩니다. 패턴을 식별하고 잠재적으로 피해를 줄 수 있는 태양 폭풍에 대한 조기 경고를 개발할 수 있습니다. 위험한. 지역 수준에서 이러한 태양 폭풍을 예측하는 것은 매우 중요합니다.
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