일본은 가장 취약한 국가 중 하나입니다. 재해 허리케인, 지진 및 쓰나미와 같은 기상 현상. 2011년에 이 나라의 북동부 지역은 18,000명 이상의 목숨을 앗아간 재앙적인 영향을 미치는 쓰나미를 맞았습니다. 일본은 사건 이후 앞으로 유사한 일이 발생하지 않도록 총력을 기울였다.
아시아 기술은 쓰나미를 예측합니다.
더보기
구글, 언론인 돕는 AI 도구 개발…
개봉하지 않은 오리지널 2007년 iPhone은 거의 $200,000에 판매됩니다. 알다...
RIKEN 예측 과학 연구소의 새로운 연구에서는 인공 지능을 사용하여 1초 이내에 쓰나미로 인한 영향을 정확하게 예측했습니다. 적어도 그것은 기관이 지적한 성명서입니다.
공개된 정보 중 연구 책임자이자 과학자인 Iyan Mulia는 "우리 방법의 가장 큰 장점은 조기 경보에 중요한 예측 속도입니다"라고 말했습니다. 그는 또한 “전통적으로 예측은 30분 후에 제공되기 때문에 너무 늦었지만 우리 모델은 몇 초 안에 예측을 할 수 있습니다.”라고 지적했습니다.
이를 가능하게 하기 위해 그들은 해저 움직임을 모니터링할 수 있는 가장 큰 센서 네트워크를 설치해야 했습니다. 바다에 있는 약 150개의 스테이션이 이 네트워크를 상호 연결하여 이러한 현상의 존재 위험에 대해 사전에 팀에 경고합니다.
모든 것이 올바르게 작동하려면 센서에서 생성된 데이터를 쓰나미 높이로 변환하고 널리 퍼뜨려야 합니다. 일반적으로 컴퓨터에서 약 30분이 소요될 수 있는 복잡한 비선형 방정식을 푸는 것과 관련된 전체 해안선 흔한.
게다가 사람들이 적시에 현장에서 대피하는 것을 허용하지 않습니다.
이것은 RIKEN의 새로운 인공 지능 모델의 중요성을 강조합니다. 그 직원은 기계 학습 컴퓨터가 생성한 3,000개 이상의 쓰나미 사건으로 이미 다른 480개의 현상 상황과 실제로 발생한 3개의 상황에서 테스트되었습니다.
이런 식으로 사람들은 최소 30분 전에 대피할 수 있습니다. 위험, 기존의 기상재해 예보 및 경보 방식과 비교하여
영화와 시리즈, 영화와 관련된 모든 것을 사랑하는 사람. 네트워크에 대한 적극적인 호기심, 항상 웹에 대한 정보에 연결되어 있습니다.