과학 저널 PLOS Digital Health에 발표된 새로운 연구에 따르면 두 가지 디지털 도구가 알츠하이머병. 문제의 도구는 환자의 말에서 특성을 식별할 수 있는 Chatbot 및 ChatGPT입니다. 이 기사는 또한 치매 초기 단계에서 최대 80%의 정확도를 나타냅니다.
연구에서 알츠하이머 진단 도구 발견
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이전 연구에 따르면 신경퇴행성 질환의 첫 번째 증상 중 하나는 환자의 언어 장애였습니다. 따라서 본 연구의 주요 목적은 자연어 처리를 통한 알츠하이머 조기진단 능력을 평가하는 것이었다.
평균적으로 환자의 70%가 언어를 손상시키는 이 증상을 가지고 있는 것으로 추정됩니다. 따라서 과학자들은 말의 멈춤, 단어를 잊어버림, 문법 오류, 어휘 손실 및 잘못된 발음과 같은 말의 약간의 편차를 찾습니다.
영형 챗봇 음향 데이터, 보컬 품질을 분석하지만 이 연구에서 채택되었습니다. 연구자들은 이 프로그램을 사용하여 환자의 말에서 기록된 데이터를 분석하고 질병의 진행을 나타내는 가능한 결함을 평가했습니다.
연구의 결론으로 과학자들은 이 도구가 알츠하이머병에 걸린 개인을 감지할 뿐만 아니라 그는 말한다."
연구 저자들에 따르면, “언어 분석 및 생산에 대한 접근 방식은 [챗봇]을 의 시작을 예측할 수 있는 음성의 미묘한 특징을 식별할 수 있는 유망한 후보 광기.
교육을 통해 향후 환자의 마커를 식별하는 데 적용할 수 있는 음성 패턴을 추출하는 데 필요한 정보를 제공할 것입니다.”
다른 연구에 따르면 환자는 진단을 받기 전에도 알츠하이머병의 징후를 보입니다. 이 도구의 새로운 사용은 의료 전문가가 알츠하이머병의 초기 사례를 감지하여 최상의 치료를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
