로봇 요리 분야의 최근 돌파구가 캠브리지 대학의 연구원들에 의해 발표되었습니다. 그들은 요리 동영상 분석을 기반으로 레시피를 재현할 수 있는 "셰프" 로봇을 개발했습니다.
이 기술이 완전히 새로운 것은 아니지만(Toyota는 이미 2020년에 비슷한 것을 시연했습니다) 이 새로운 장비의 놀라운 성능이 주목을 받고 있습니다.
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실험 중에 로봇은 서로 다른 레시피가 있는 8개의 비디오에 노출되었습니다. 놀랍게도 93%의 시간 동안 레시피를 정확하게 분석하고 식별할 수 있었습니다. 또한 수행한 동작의 83%에서 요리를 정확하게 준비하는 데 필요한 동작을 수행하는 능력을 입증했습니다.
케임브리지 대학 '로봇 요리사'가 요리법을 준비하는 능력을 시연했습니다.
연구원들은 프레임별로 비디오를 분석하기 위해 OpenPose 및 YOLOv5m 네트워크를 사용했습니다. 이러한 네트워크를 통해 요리사의 손은 물론 각 레시피에 필요한 재료와 도구를 식별할 수 있습니다. 이러한 상세한 분석 과정을 통해 로봇은 요리 준비와 관련된 단계와 요소를 이해할 수 있었습니다.
장비의 성능을 설명하기 위해 1분이 조금 넘는 데모 비디오가 공개되었습니다. 여기에서 작동 중인 "요리사" 로봇을 관찰할 수 있으며 요리 과정의 단계를 충실히 재현합니다.
비교적 간단한 레시피를 다룰 때도 로봇 인상적인 실력을 보였다. 그는 더 많은 양의 재료가 필요할 때를 인식할 수 있었고 사람의 실수와 같은 작은 변화도 식별할 수 있었습니다. 연구원들이 복잡한 전환 효과를 사용하지 않고 자신의 행동으로 영상을 녹화했다는 점은 주목할 만하다.
이 보다 직접적인 접근 방식을 통해 로봇은 요리 과정의 각 단계를 정확하게 분석할 수 있습니다. 연구원의 실제 행동을 기록함으로써 장비는 놀라운 정확도로 필요한 움직임을 식별하고 재현할 수 있었습니다.
실제로 로봇 공학과 인공 지능의 발전은 요리를 포함한 많은 분야에 혁명을 일으킬 잠재력을 가지고 있습니다. 로봇의 능력이 향상되어 비디오 레시피 튜토리얼을 어렵지 않게 따라할 수 있을 것입니다.
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