최근 하버드 의대가 발표한 연구에 따르면 새로운 지능 도구인 뇌종양, 특히 뇌종양 치료에서 신경외과 의사를 돕기 위해 인공 신경교종.
신경아교종은 암 환자에게 흔한 뇌종양입니다. 신경과학 연구자들은 이 질병을 더 잘 이해하기 위해 수십 년 동안 열심히 노력해 왔습니다.
더보기
AI 개발 구도는 중국이 앞선 반면 미국은…
Google의 새로운 챗봇이자 경쟁자인 Bard와 상호작용하는 방법을 알아보세요…
신경아교종은 공격성이 다를 수 있습니다. 조 바이든 전 미국 부통령과 존 매케인 애리조나주 상원의원의 아들인 보 바이든의 죽음에 책임이 있는 특히 공격적인 유형이 있다.
Harvard Medical School 연구에 참여한 연구원 중 한 명인 Kun-Hsing Yu에 따르면 신경교종 유형에 따라 수술 방법이 달라집니다.
인공 지능은 질병 진단에 도움이 될 것입니다
신경교종을 제거할 때 신경외과 의사가 환자의 안전을 보장하고 인접한 뇌 조직의 손상을 방지하기 위해 자세한 정보에 액세스하는 것이 중요합니다. 그러나 이 정보는 종종 환자가 이미 수술대 위에 있을 때만 사용할 수 있습니다.
Yu에 따르면 뇌암 환자 수술 중 의사는 종종 조직 샘플을 병리학 연구실로 보내 즉각적인 실시간 피드백을 얻습니다.
병리학적 분석을 통해 의사는 올바른 조직을 제거하고 있는지 확인하고 환자가 가지고 있는 특정 유형의 암을 식별할 수 있습니다.
첨단 의료 시설에서는 뇌 조직 샘플의 병리학적 분석이 가능합니다. 환자가 여전히 수술대에 있는 동안 약 10~15분 안에 완료됩니다. 열린 두개골.
Yu는 병리학자들이 진행 중인 수술에서 샘플을 우선적으로 처리하기 위해 활동을 중단해야 하기 때문에 이 과정이 절대 안전한 것은 아니라고 강조했습니다.
이 시나리오는 스트레스가 많을 수 있으며 때때로 최적이 아닌 샘플을 생성하여 빠르게 진행되는 프로세스의 특성으로 인해 간혹 오진으로 이어집니다.
이러한 한계를 인식하면 병리학적 분석 기술을 개선하고 뇌종양 제거 수술 중 오류를 최소화하는 솔루션을 찾는 것이 중요합니다.
인공 지능 도구의 도입은 병리학자 및 진단 정확도를 높이고 환자에게 최상의 치료를 보장하는 데 도움을 주는 신경외과 의사 환자.
Yu가 이끄는 팀은 기계 학습 기술을 적용하여 중요한 발견을 했습니다. 기술이 프로그래머의 명시적인 지시 없이 패턴을 학습하는 인공 지능의 파생물인 이 응용 프로그램은 신경아교종 분석을 더 빠르고 정확하게 만들었습니다.
이 기술은 환자가 수술실에서 보내는 시간을 줄일 수 있는 잠재력이 있습니다.
Trezeme Digital은 효과적인 커뮤니케이션의 중요성을 잘 알고 있습니다. 우리는 모든 단어가 중요하다는 것을 알고 있으므로 귀하의 요구를 충족시키기 위해 관련성 있고 매력적이며 개인화된 콘텐츠를 제공하기 위해 노력합니다.
