데이터웨어 하우스 이것은 데이터웨어 하우스 역할을하는 디지털 가게 정보 회사에 대해 자세히 설명합니다. 생성 과 보고서 구성 건너서 역사 그런 다음 회사에서 제시된 사실을 기반으로 중요한 결정을 내리는 데 사용됩니다.
영형 데이터웨어 하우스 주어진 프로세스를 더 잘 제어 할 수 있도록 회사에서 정보를 수집하여 연구 및 필요한 정보에 더 큰 유연성을 제공합니다.
이외에 역사를 간직하다 정보의 데이터웨어 하우스 패턴 생성 모든 시스템에서 분석 된 데이터를 개선하고, 운영 체제에 영향을주지 않고 오류를 수정하고, 데이터를 재구성하여 분석을위한 최종적이고 체계적인 모델 만 제시합니다.
데이터웨어 하우스 및 데이터 마트
하나 데이트 마트 하위 부문 또는 하위 집합입니다. 데이터웨어 하우스. 당신 데이터 마트 작은 조각 같다 데이터웨어 하우스, 데이터의 하위 집합을 저장합니다.
일반적으로 데이트 마트 일반적으로 단일 부서에 속하는 정보를 사용하여 비즈니스 또는 팀을 대상으로합니다.
데이터웨어 하우스의 장점과 단점
주요 장점 중 일부 데이터웨어 하우스 그들은:
- 데이터가 업로드되기 전에 불일치를 식별하고 해결하여 분석 및보고를 용이하게합니다.
- 트렌드, 예외보고 및 목표 대 실제 성과를 보여주는 보고서를 통해 의사 결정 프로세스에 기여합니다.
영형 데이터웨어 하우스 또한 다음과 같은 몇 가지 단점이 있습니다.
- 구조화되지 않은 데이터에는 적절한 솔루션이 아닙니다.
- 비용이 많이 들고 매우 빨리 구식이 될 수 있습니다.
데이터웨어 하우스 및 비즈니스 인텔리전스
비즈니스 인텔리전스 (포르투갈어로 비즈니스 인텔리전스)는 비즈니스 관리를 지원하는 정보를 수집하고 처리하는 프로세스입니다.
일반적으로 다양한 가닥 비즈니스 인텔리전스 수집 된 정보를 데이터웨어 하우스. 그럼에도 불구하고 모두가 데이터웨어 하우스 문맥에서 사용됩니다 비즈니스 인텔리전스, 모든 응용 프로그램이 비즈니스 인텔리전스 하나 필요 데이터웨어 하우스.
OLAP
OLAP (온라인 분석 처리- 실시간 분석 프로세스)는 분석에 가장 많이 사용되는 도구 중 하나입니다. 데이터웨어 하우스. OLAP를 사용하면 다양한 관점에서 많은 양의 데이터를 변경하고 분석 할 수 있습니다.
이 도구의 응용 프로그램은 모든 영역 및 수준의 관리자가 사용할 수 있으며 정보를 제공하고 최종 결정을 지원합니다. OLAP의 사용은 매우 다른 기능에 적용될 수 있습니다. 금융 기능 (분석, 흐름 현금, 계정, 예산 등) 마케팅 (가격 분석, 시장 규모)을 거쳐 판매 (예측, 이익, 고객).
