생물 통계학은 생물학 및 의학 분야의 통계 응용 연구.
이 연구는에서 얻은 모든 데이터의 계획, 수집, 평가 및 분석을 이해하려고합니다. 생물학 및 의학 연구, 역학, 생태학 및 사회 심리학.
생물학 연구 대상이 다양 해짐에 따라 생물 통계학은 분야를 확장하여 정량적 모델은 연구에 사용될 수 있으며 각 특정 영역의 요구를 충족시킬 수 있습니다.
이러한 맥락에서 의료 및 생물학적 데이터를 안전하게 평가하여 분석의 보안을 강화할 수 있습니다. 클리닉, 고급 도구 및 특정 소프트웨어를 통해 문제에 대한 통계 분석 수행 공부했다.
따라서 통신 및 통신의 응용 인 의료 정보학의 전문 분야로 간주 될 수 있습니다. 데이터 관리 및 분석에 사용되는 기술인 Bioinformatics로 보완 된 건강 정보학 생물학적.
생물 통계학은 문제를 해결할뿐만 아니라 복잡한 연구 방법론을 이해할 수 있다는 것이 주요 이점입니다. 가설, 일반 프로젝트에서 조사 시스템을 간소화하고 구성하는 것 외에도 샘플, 정보 품질 관리 및 제공 결과.
또한 신약을 개발할 수있는 연구를 개발할 수 있고 AIDS 및 암과 같은 만성 질환을 이해할 수 있다는 이점도 있습니다. 그것은 또한 다음에 대한 연구와 같은 공중 보건 연구의 기초가되었습니다. 역학, 환경 보건, 영양 및 위생, 인구 유전학, 의학, 생태학 및 생물 검정.