에서 통계량 초등학교와 고등학교에서 공부 한 정보를 분석하는 데 사용되는 측정에는 두 가지 유형이 있습니다. 중심 경향 측정 그리고 분산 조치. 에서 측정에경향본부 1 년의 모든 성과를 나타내는 평균 학생 성적과 같이 목록의 모든 숫자를 나타내는 데 사용됩니다.
반면에 측정에분산 결정하기 위해 적용됩니다 정도에변화 당신과 관련하여 목록에 숫자의 평균. 어떤 의미에서 분산 측정은 집합에서 숫자까지의 거리를 분석합니다. 평균 그 세트의. 그들은: 진폭, 우회, 변화 과 우회표준.
중심 경향 및 분산 측정 사용
에서 측정에경향본부 그들은 모드, 평균 및 중앙값. 그만큼 패션 집합에서 가장 많이 반복되는 숫자입니다. 그만큼 평균 요소가 오름차순 또는 내림차순으로 배열 된 경우 집합의 중앙에있는 숫자입니다. 그만큼 평균 목록에있는 모든 숫자의 합계를 추가 된 숫자의 수로 나눈 값입니다.
이 세 가지 결과는 서로 다른 상황에서 사용되는 서로 다른 결과이지만 동일한 기능을 갖습니다. 두 학생이 같은 것을 달성했다고 가정합니다. 평균 학교에서: 7.0. 첫 번째 학생의 성적은 다음과 같습니다. 8.0; 7,0; 7.0 및 6.0. 2 학년은 4.0이었다. 5,0; 9.0 및 10.0. 두 학생 중 어느 학생이 가장 큰 진전을 보 였는지 확인할 수 있습니다. 평균?
대답은 '아니오! 이 학생들의 모든 성적을 알아야 첫 번째 학생이 퇴보하고 두 번째 학생이 우수한 발전을 보였음을 발견 할 수 있습니다. 평균. 이 차이를 찾는 데 사용 된 측정을 통해 확인할 수도 있습니다. 정도에변화,이 경우 학생의 성적입니다.
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이를 위해 측정에분산: 진폭, 우회, 분산 및 표준 편차. 정의 변화 과 우회표준 오프셋의 정의에 따라 달라집니다. 분산 및 표준 편차에 대한 자세한 내용은 여기를 클릭하세요.
진폭
그만큼 진폭 통계에서 집합의 가장 큰 요소와 가장 작은 요소의 차이입니다. 즉, 숫자 목록의 범위를 찾으려면 가장 큰 요소에서 가장 작은 요소를 빼면됩니다.
위에 주어진 예에서 두 가지
진폭 평가 대상: 첫 번째 및 두 번째 학생. 첫 번째 학생은 최고 등급이 8이고 최저 등급이 6입니다. 그의 성적 범위는 8 – 6 = 2였습니다. 두 번째 학생은 최고 성적이 10 점, 최저 점수가 4 점이었습니다. 그의 성적 범위는 10 – 4 = 6이었습니다. 이 측정만으로 두 가지 중 어느 것이 더 나은 성과를 냈는지 결정할 수는 없지만- 둘 중 어느 것이 성적이 증가했는지 알 수 없기 때문에이 결과는 이미 변화 첫 번째 학생의 성적이 두 번째 학생보다 훨씬 낮았습니다.우회
영형 우회 세트의 숫자 중 하나와 평균 그 세트의. 따라서 집합의 각 숫자에는 편차가 있으며이 결과는 이러한 각 요소마다 다를 수 있습니다.
예를 들어 편차 첫 번째 학생의 성적의 평균 7.0 :
디1 = 8,0 – 7,0 = 1,0
디2 = 7,0 – 7,0 = 0,0
디3 = 7,0 – 7,0 = 0,0
디4 = 6,0 – 7,0 = – 1,0
루이스 파울로 모레이라
수학 졸업
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실바, 루이스 파울로 모레이라. "분산 측정: 진폭 및 편차"; 브라질 학교. 가능: https://brasilescola.uol.com.br/matematica/medidas-dispersao-amplitude-desvio.htm. 2021 년 6 월 27 일에 액세스했습니다.
