카오스 이론은 이벤트 시작시 작은 변화가 급격한 변화를 유발할 수 있음시간이 지남에 따라 깊고 예측할 수 없습니다.
혼돈 이론은 예측할 수없는 (비선형 적) 현상을 설명하려고합니다. 이러한 이유로 혼돈으로 간주되는 현상을 제어 할 방법이 없습니다. 복잡하고 불안정한 것으로 보이는 이러한 시스템은 "초기 조건에 대한 민감도", 프로세스 초기에 발생할 수있는 미묘한 변화로 인해 미래 결과를 예측할 수없는 특성을 나타내는 현상입니다.
카오스 이론은 기후 변화와 같은 일상 생활의 다양한 측면과 관련이 있습니다. 인구 증가, 금융 시장 등 시스템을 대표하는 상황 비선형.
미국 기상 학자이자 수학자 에드워드 로렌츠 (1917-2008)은 카오스 이론 연구의 선구자였습니다. 컴퓨터 프로그램에서 기단 이동 시뮬레이션을 수행하는 동안 Lorenz는 이전에 수행 한 계산에서 소수 자릿수 몇 개에 불과했지만 새로운 최종 결과는 이전.
처음에는 차이가 크지 않더라도 시간이 지남에 따라 변경 사항이 누적되어 처음에 예상했던 것과 완전히 다른 이벤트를 생성합니다.
이러한 관찰에서 Lorenz는 혼돈 이론의 본질을 나타내는 문구를 공식화했습니다. "브라질에서 나비의 날개가 펄럭이면 미국에서 토네이도를 일으킬 수 있습니다.".
사실, 표현 "나비 효과"카오스 시스템의 가장 눈에 띄는 특징 중 하나 인 초기 조건에서 민감도를 표시하는 데 일반적으로 사용되는는 Lorenz의이 문구에서 유래했을 것입니다.
자세히 알아보기 나비 효과.
