데이터를 간격으로 그룹화

통계 연구는 얻은 결과의 명확성을 제공하기 위해 정보 표와 그래픽 표현을 통해 정보를 분석하는 역할을합니다. 수집 된 데이터는 절대 및 상대 빈도를 자세히 설명하는 표로 구성됩니다. 어떤 상황에서는 서로 다른 정보의 양으로 인해 각 값 표현에 대해 한 줄로 표를 만들 수 없습니다. 이 경우 데이터를 클래스 범위로 그룹화하도록 선택합니다.

이 상황을 가장 잘 표현하기 위해 키가 수집 된 사람들 그룹을 소개합니다. 손목 시계:

1. 아모 림: 1.91
2. 안토니오: 1.78
3. 베르나르도: 1.69
4. 카를로스: 1.82
5. Celsus: 1.80
6. 다닐로: 1.72
7. 더글러스: 1.73
8. 다니엘: 1.76
9. 에버 튼: 1.77
10. 가브리엘: 1.94
11. 구스타보: 1.84
12. 헥터: 1.87
13. 이탈로: 1.85
14. 주앙 카를로스: 1.89
15. 주앙 비니 치우 스: 1.70
16. 레오나르도: 1.91
17. 루카스: 1.86
18. 말론: 1.70
19. 올랜도: 1.71
20. 피터: 1.94

간격을 정의하기 위해 가장 큰 높이와 가장 작은 높이 사이에서 빼기를 수행합니다: 1.94 – 1.69 = 0.25.

간격 수는 항상 4보다 커야합니다. 설명 된 경우 5 개의 클래스 범위를 규정하므로 전체 높이 범위를 5로 나눕니다.

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0,25: 5 = 0,05. 범위보기 :

1,69 1,74(1,69 + 0,05)
1,74 1,79(1,74 + 0,05)
1,79 1,84(1,79 + 0,05)
1,84 1,89(1,84 + 0,05)
1,89 1,94(1,89 + 0,05)


중요: 1.69 범위  1.74, 상징  왼쪽이 닫혀 있고 오른쪽이 열려 있음을 나타내므로 높이는 1.69와 같습니다. 1,70; 1,71; 1.72 및 1.73이 기록되고 1.74 높이는 1.74 간격에서만 계산됩니다.  1.79 등. 범위에 따라 분포 된 데이터가있는 표를보십시오.

이 표는 간격, 절대 빈도 및 상대 빈도 및 백분율에 따라 높이를 알려줍니다.

작성자: Mark Noah
수학 졸업
브라질 학교 팀

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