中心性対策 データのリスト全体を表すために使用される実数です。 つまり、量を分析するときに、その量に関する数値データを収集してリストに入れることができます。 さまざまな理由から、このリスト全体を単一の値で表す必要がある場合があります。これは正確には 中心性の測定.
例:
調査では、10万人のブラジル人のデータが記録されており、そこから得られた情報に基づいて、ブラジル人の平均余命は73。6年であると結論付けることができます。 これは、すべてのブラジル人が73歳を少し超えて生きているという意味ではありませんが、そうです、 平均、 これがブラジル人の生涯です。 完全な調査データを探すと、出生時に死亡するブラジル人もいれば、100歳以上で死亡するブラジル人もいます。
では、完了した調査だけを見てみませんか? 約半世紀前、ブラジル人の平均余命はわずか55年でした。 これは、それ以来、高齢者の生活の質、医療、介護が大幅に進歩したことを示しています。 したがって、多くの サイコロ から抽出することができます 中心性の測定 10万人のすべての情報を1つずつ分析する必要はありません。
で 中心性対策 小学校と高校にとって最も重要なものは次のとおりです。
→ ファッション
ファッションは、リストで最も繰り返される数です。 したがって、ファッションを手に入れるには、最も繰り返される数を見るだけで、 ファッション. 注意喚起: それは繰り返しの数ではなく、繰り返される数です。
例:以下のリストの6年生の年齢から、ファッションを決定します。
12年、13年、12年、11年、11年、10年、12年、11年、11年
合計9人の生徒がいて、そのうち4人は11歳、3人は12歳であることに注意してください。 したがって、このリストのモードは11です。
言及する価値があります:
最も繰り返される2つの項目があるリストはと呼ばれます バイモーダル そして2つのファッションがあります。
最も繰り返される項目が3つ以上あるリストは、 マルチモーダル.
→ 中央値
数値のリストを昇順または降順で並べると、リストの真ん中に表示される値は 平均.
例:以下のリストは、Z校の小学生の成績で構成されています。 このリストの中央値を決定します。
学生A-2.0
学生B-3.0
学生C-4.0
学生D-4.0
学生E-1.0
学生F-2.0
学生G-5.0
リストが順番になっていないことに注意してください。 注文すると、次のようになります。
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1,0; 2,0; 2,0; 3,0; 4,0; 4,0; 5,0
このリストの中央に表示される値は3.0です。 だからこれは 平均 学校Zからの学生の成績の。
リストに偶数の情報が含まれている可能性もあります。 この場合、中央に表示されている2つの数値を合計し、2で割ります。 見る:
Z校では、一部の小学生が以下の学年を取得しました。 計算する 平均 これらのメモの。
学生A-2.0
学生B-3.0
学生C-4.0
学生D-4.0
学生E-1.0
学生F-2.0
リストを昇順で並べると、次のようになります。
1,0; 2,0; 2,0; 3,0; 4,0; 4,0
最も中心的な2つの値は2.0と3.0です。 それらを追加して2で割ると、次のようになります。
2,0 + 3,0 = 5,0 = 2,5
2 2
したがって、 平均 é 2,5.
→ 算術平均
算術平均は、 平均値 との合計によって得られます 番号 リストからのデータとその結果をで割る 番号. つまり、すべての数値を合計し、その結果を追加された情報の数で割ります。
例:それがによって計算されることを知っている 算術平均、次の平均を持つ学生の最終成績は何ですか。
第1ビメスター:7.0
第2ビメスター:5.0
第3ビメスター:4.0
第4ビメスター:9.0
上記の手順に従ってください。
7,0 + 5,0 + 4,0 + 9,0 = 25 = 6,25
4 4
→ 加重平均
それは同じだ 算術平均ただし、一部の値は複数回表示されるか、 重量 他とは違う。
例: 教師は、最終テストの値を最初のテストよりも高くしたい場合が多いため、最初のテストの重みは1、2番目のテストの重みは2であると言います。 つまり、2番目のテストは最初のテストの2倍の価値があります。
加重平均を計算するには、各データにそれぞれの重みを掛け、これらの積の結果を加算し、最後に、この最後のステップで取得した値を合計で除算します。 重み.
例:
前の例から、重みが次の場合、学生の成績を計算します。
第1ビメスター:1
第2ビメスター:3
第3ビメスター:3
第4ビメスター:1
成績に重みを掛け、その結果を合計で割ります 重み:
1·7,0 + 3·5,0 + 3·4,0 + 1·9,0 = 43 = 5,37
1 + 3 + 3 + 1 8
ルイス・パウロ・モレイラ
数学を卒業