人工知能 （ 人工知能-AI、英語）は、開発を扱うコンピュータサイエンス研究の一分野です。 人間の推論をシミュレートできる技術メカニズムとデバイスつまり、人間の特徴である知性です。
人工知能に関連する研究の中心的な目的は、コンピューターを作るという考えに基づいています 人間とまったく同じように「考える」ことができ、分析を作成し、推論し、理解し、さまざまな答えを得ることができます 状況。
問題を合理的に解決するだけでなく、人工知能の研究における大きな「ステップ」は、学習して自己開発できるシステムの開発です。 言い換えれば、それは、人間の神経系内で起こるのと同じように、さまざまな断片化された情報の結合から新しい推論を作成することを意味します。
認知の観点を超えて、人工知能技術を含む研究のもう1つの大きな野心は、創造性を生み出す可能性です。 人間の感情や感情も再現できます 機械によって。
人工知能のアイデアは、サイエンスフィクションのストーリーのように見えるかもしれません。 しかし、この分野での研究の進歩のおかげで、重要な結果がすでに現れ始めており、人々の日常生活の一部になっています。
人工知能はどのように機能しますか？
人工知能の開発にはいくつかの技術の統合が必要であり、次の3つの重要な要素が強調されています。
- 優れた処理能力を備えたマシン。
- 最適化されたデータモデル（情報をインテリジェントに分析および処理できる）;
- モデルに供給する一定量の情報。
開発者が ソフトウェア 技術が予期しない行動をとるのを防ぐために、人工知能は従わなければなりません。
これらのパラメータは、ロボット工学の法則または「アシモフの法則」（歴史上最も重要なサイエンスフィクション作家の1人であるアイザックアシモフにちなんで名付けられました）に基づいて作成されました。 いくつかの原則の中で、次の点を強調します。
- 知識の制限： それは、人工知能が学習して実行できるものに制限を課します。
- 自己複製の禁止： AIが複製するのを防ぎます、つまり、AIのコピーを生成するのを防ぎます ソフトウェア 独立して。
- 相互作用の禁止： 人工知能が許可されていない人に連絡して通信するのを防ぎます。
- 注文： 人工知能は、デバイスの自己破壊が含まれている場合でも、プログラマーがシステムに入力するすべての命令に従わなければなりません。
これらの「障壁」は、人工知能の範囲と参加を制限するのに役立ちます。 彼女が学んだが彼女に合わない行動をとることができないようにする 目的。
の意味も参照してください サイボーグ.
人工知能の例
人工知能は、たとえ気づかなくても、ほとんどの人の日常生活に存在しています。 いくつかの基本的な例は次のとおりです。
- を提供するテクノロジー 写真で簡単に認識 などの主要なソーシャルネットワークで利用可能です フェイスブック、 例えば。 システムは人相の特徴を仮想的に認識し、それをその個人のプロファイルに関連付けることができるため、これらは人工知能の形式で構成されています。
- 一部のソフトウェアの能力 ユーザーの好みを「学ぶ」 得られた経験を通して、それは人工知能の代表的な例と見なすこともできます。
- を使用するデバイス 音声処理 iPhoneでSiriなどのタスクを実行することは、A.Aが人々の日常生活にどのように存在するかを示すもう1つの例です。
人工知能の長所と短所
ポジティブな側面
人工知能マシンを使用すると、 人間が問題を解決するのを助ける 検索をより速く、より少ないエラーで強化します。
AIは、さまざまな状況を解釈し、それぞれの特殊性に応じて回答や解決策を適応させるようにプログラムされているため、日常生活をより実用的にすることができます。
人工知能を備えたデバイスは、深海や宇宙での探査など、アクセスが困難な場所での人間の存在を置き換えるのにも役立ちます。
ネガティブな側面
マシンがコンセプトに可能な限り近づいていくにはまだ長い道のりがありますが、 人間の知性、科学者はすでに遠い将来、人工知能という仮説を検討しています になります 人類への脅威。
研究者やスティーブンホーキングやイーロンマスクなどの科学界の著名人によると、 自律的に行動し、「考える」能力を備えたテクノロジーの出現は、 克服し、 人々の支配、人間が支配する文明の存在を危険にさらす。
この恐れに加えて、人工知能には、一部の分野の専門家が機械に置き換わるなど、将来的には他の欠点が残る可能性があります。
将来、人工知能技術が人間の精神的プロセスに類似しすぎた場合、倫理的な問題も問題になる可能性があります。
の意味も参照してください インテリジェンス そして インテリジェンスの種類.
