生成人工知能の人気の高まり チャットGPT OpenAI の研究者らは、特に地球の貯水量に関連した環境への影響について懸念を表明しています。
このテクノロジーを採用する企業やユーザーが増えるにつれて、それが水などの天然資源にどのような影響を与えるかを評価することが重要になります。
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近年では、 生成AI 複雑なモデルをトレーニングするには、かなりの計算能力が必要でした。 これには、冷却に大量の水を必要とする、電力を消費するサーバーやデータセンターの集中的な使用が含まれます。
さらに、これらのシステムのハードウェアの製造には水資源も必要です。 悩みを詳しく理解！
AI と水: 何が問題なのでしょうか?
生成言語モデルなどの人工知能のトレーニングと集中的な使用には、大量のエネルギーが必要です。
このエネルギー需要の一部は、高性能サーバーやデータセンターによって処理される巨大なデータセットでこれらのモデルをトレーニングすることに起因します。
データ処理センターはサーバーに電力を供給するために電力を消費し、多くの場合、同様にエネルギーを消費する冷却システムが必要になります。
特にデータセンターや運用において、人工知能への関心と利用が高まっている 実際、エネルギー消費と地域の水資源に重大な影響を与える可能性があります。
多くの AI モデルが実行されるデータセンターでは、動作と冷却のために大量の電力が必要であることを考慮することが重要です。
OpenAI と Microsoft データセンターがあるデモインの特定のケースでは、6% の割り当て AI の運用を維持するための貯水量は、資源の慎重な管理の必要性を浮き彫りにしています 自然。
冷却やデータセンターの運用に関連するその他の目的で水を回収すると、地域の生態系やコミュニティの水の利用可能性に影響を与える可能性があります。
ChatGPT が 10 ～ 100 のクエリに回答するごとに 1 リットルの水を消費することを示した研究は、次の点を強調しています。 人工知能の拡大に伴う環境への影響を考慮することが差し迫った必要性がある データセンター。
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