先週の水曜日（5日）、メタは新しいセグメント・エニシング・モデル（SAM）を発表した。 人工知能 画像やビデオ内の個々のオブジェクトを識別できる (AI)。
SAM は、どの画像ピクセルが特定のオブジェクトに属しているかを識別します。 このようにして、デモンストレーション ビデオで、「猫」という単語を書くときに、ツールが画像内に存在する数匹の猫のそれぞれの周りにボックスを描画することを示しました。
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別の例では、撮影中に、AI が録画画面に表示された各オブジェクトを識別しました。
もう 1 つの目新しさは、このツールが同じオブジェクトをレイヤーごとに分離したり、3D 形式でハイライト表示したりできることです。
Meta の AI チームは公式声明で次のように詳細を説明しました。
「私たちは、新しいタスクである Segment Anything プロジェクトを導入することで、セグメンテーションを民主化するつもりです。 画像セグメンテーションのデータセットとモデルについては、私たちの研究で説明したとおりです。 検索。 一般的な Segment Anything (SAM) モデルと、最大のデータセットである Segment Anything 1-Billion (SA-1B) マスク データセットをリリースします。 幅広い応用を可能にし、視覚の基礎モデルに関するさらなる研究を促進するために、これまでにないほどの努力を続けています。 計算的なものです。」
それでもメタ氏によると、その機能は、 チャットGPT、単にデータを識別または分類するのではなく、まったく新しいコンテンツを作成します。 Metaのマーク・ザッカーバーグ最高経営責任者（CEO）は、こうした「創造的な支援」を同社のアプリケーションに組み込むことが今年の優先事項だと述べた。
Meta はすでに、写真のタグ付けやモデレーションなどのアクティビティに SAM のようなテクノロジーを内部で使用しています。 禁止されているコンテンツを特定し、Facebook および Instagram ユーザーにどの投稿を推奨するかを決定します。 ただし、SAM の一般および研究者へのリリースは、この種のテクノロジーへのアクセスを拡大することを目的としています。
SAM モデルとデータセットは、非営利ライセンスに基づいてダウンロードできるようになりました。 リンク内の SAM をテストする https://segment-anything.com/.
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