AIでパンデミックを検知することは可能でしょうか?

新型コロナウイルス感染症（Covid-19）などの次のパンデミックを予防し、特定する人工知能の能力。 病気の伝播の主な原因は、動物の生息地への人間の侵入、環境の変化であることがわかっています。 気候変動と貿易による人、動物、畜産物の移動の増加 国際的。 AI の検出能力に関する詳細は以下のとおりです。 パンデミック.

人工知能は今後のパンデミックをどのように予測できるのでしょうか?

WHO - 世界保健機関は、人獣共通感染症を動物からの感染症の伝播として分類しています。 野生動物は人間にとって致命的となり、次のようなパンデミックを引き起こす可能性があります。 COVID 19。

Global Virome Project によると、約 170 万種の動物ウイルスが鳥類や哺乳類に感染症を引き起こすことが知られています。

科学者たちは、これらのウイルスのほぼ半数が人間に感染する可能性があると考えています。 したがって、それらを理解しようとすることは、パンデミックを防止するため、あるいは少なくともパンデミックが発生した場合に備えて備えるための基本となっています。

この研究は非常に大規模な取り組みであり、その結果、マシン ハンドリング (ML) と統計モデルが使用される新しい分野が創設されました。 生物に影響を与える可能性が最も高い地理的ホットスポット、動物宿主、ウイルスなど、さまざまな病気の発生を防ぐため 人間。

この種の技術を支持する科学者は、この技術を通じて得られた発見が未来を導くものであると非常に自信を持っています。 医薬品やワクチンの開発に加えて、状況を研究、観察、予測しようとするすべての関係者にとって大きな助けとなります。 正確に。

すべての研究者や科学者がこの観点を共有しているわけではありません。 このテクノロジーが、急速に変化するバイロームやその時点で存在するものの規模に追いつくことができるかどうか、多くの人が疑問に思っています。

確かに、データ モデルと人工知能 (AI) は継続的かつ急速に改善されているのは事実です。 ただし、これらのツールが将来のパンデミックを真に予測するには、その取り組みには世界的なネットワークが含まれている必要があります。 研究者たち。

人工知能が新型コロナウイルス感染症の最初の兆候を特定

カナダに本社を置く Bluedot は、新型コロナウイルス感染症パンデミックの出現をいち早く特定し、世界に警告した企業の 1 つです。 人工知能ベースのアルゴリズムを備えており、世界中のデータを継続的にポーリングして、次の病気の発生を予測します。 感染性の高い。

しかし、ボストン小児病院の HealthMap アルゴリズムは、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の初期兆候を最初に検出したものの 1 つでもあります。 メイヨークリニックのコロナウイルス地図追跡ツールも同様だった。

急速な開発、世界的な健康レポート、およびデータを監視する自然言語処理 (NLP) アルゴリズム 通信社は多数の言語で報道し、これにより、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) などの病気や結核などの風土病についての言及を知らせます。 HIV。 さらに、ウイルス拡散のリスクを評価するために航空旅行データも監視されています。 ウイルス.

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の憂慮すべき時期において、ソーシャルメディアは非常に信頼できるデータソースであることが判明しました。 コロラド大学ボルダー校のデータ サイエンティストは、機械学習と短期予測モデルを使用して、大規模なデータを分析できるようにしました。 一般的なオンライン プラットフォームからデータセットを収集し、モバイル デバイスの位置データから収集した情報を使用した結果と比較します。 伝統的。

マスク着用に関する政策が実施されると、各国の旅行者の出入国を遮断し、 2021 年に渡航制限が変更されましたが、このモデルは他のモデルよりもはるかに効果的であることが判明しました モデル。