人工知能はブラジル全土の病院内で徐々に進歩しています。 このような病院機関は、このシステムが治療に役立つと主張しています。 健康 多くの死を回避できるようになります。 ブラジルでは、シリオ・リバネス病院やイスラエルリタ病院と同様に、レデ・ドールがすでにこの技術を利用しています。 アルバート・アインシュタイン.
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サンパウロにある Nova Star とサンルイス病院を所有する Rede D’Or 社は、AI を利用して患者の入院期間を推定しています。 長期間の挿管が特定された場合、このテクノロジーは早期離床を利用してベッドから起き上がるのを支援します。
「これにより、入院期間が短縮され、死亡率が減少し、退院後の患者の健康状態も良くなりました」 集中治療医でありレッド・ドール社の研究者であるホルヘ・サルー氏は、AI の影響について次のように述べています。 健康で。
同じくサンパウロにあるシリオ・リバネスでは、AI が入院期間の推定に役立っています。 このアルゴリズムは、すべての検査を評価することに加えて、患者がすでにどのような入院を経験したかを調査し、現在の健康状態と比較します。 このようにして、情報テクノロジーのメディカルディレクターであるフェリペ・ベイガ氏が指摘したように、テクノロジーにより ICU リソースを最適な方法で管理できるようになります。
アルバート・アインシュタインでは、このシステムは 2018 年から運用されています。 支援監視センターはすべての患者データを監視します。 したがって、AI はあらゆる悪化を特定して医療チームに通知することができます。
このモニタリングは、サンパウロの南地区にある市立ヴィラ・サンタ・カタリーナ病院でも行われています。 アルバート・アインシュタインの精密医療部門のレオナルド・カルヴァーリョ医師は、アルゴリズムは患者からすべてのデータを受け取ったときに正確に機能するとコメントした。
ブラジルの病院における人工知能モデル
これらの AI は医療システムにとって課題となっています。 システムが包括的であることを保証するために、母集団からのデータを利用するこれらのアルゴリズムを、さまざまなケースに応じてすべての患者に適応させる必要があります。
アインシュタインの場合、AI システムの費用は 120 万レアルかかりました。 モルンビの病院部門の責任者であるクラウディア・ラセルバ氏は、これらのケア実践がコストを削減し、患者の経過観察に関する安全性を向上させるのに役立つと報告しました。
「1,500 日以上前に手術室に導入して以来、麻酔に関連する壊滅的で重篤な事象が排除され、その他の有害事象の数が 30% 減少しました」とラセルバ氏は指摘しました。
AIは公立病院にはまだ普及していない。 HC-USP (病院 das Clínicas da USP) のイノベーションおよびテクノロジー センターのエグゼクティブ ディレクターであるマルコ ベゴ氏が指摘したように、この取り組みはまだ研究段階にあります。
Bego氏は、このツールが役立つためには少なくとも3つの条件を実装する必要があると指摘しました SUS では、提供されるサービスの品質、ネットワーク内の健康と持続可能性へのアクセスの増加 公共。
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