今年を通じて、私たちは次のことに気づきました。 テクノロジー さらに多くのスペース、機能、適応性が得られ、企業が最適な方法で活動を遂行できるようになりました。 彼女は対人関係をさらに現実的なものにしました。 2023 年に人工知能がどのような方向に向かうのかを見てみましょう。
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人工知能のトレンド
来年のテクノロジー業界のトレンドがどうなるかを今すぐチェックしてください。
- 最もミニマリストな段階
主な目新しさの 1 つは、ミニマリストの行動に焦点を当てた新しい組織措置です。つまり、少ないほど豊かになるということです。 この新規性が適用されて集合的に達成されることが期待されています。 もはや大規模な偏見ではなく、より小さな行動で。
- 人為的イノベーションにおける公平性
テクノロジーにはいくつかのネガティブな点が含まれていることを念頭に置き、企業は2023年にテクノロジーを注意深く分析し始め、よりポジティブなバイアスを強化するでしょう。
これは、AI がより公平な世界に貢献したいことを意味します。
- 病院における AI
病院環境にさらに多くのインテリジェンスを導入する主な目的は、臨床上の意思決定に貢献できる警告システムを開発することです。
- より倫理的な
標準化はすべての組織ができるわけではないため、2023 年には企業間で人工知能の限界について話し合うことができるようになるでしょう。 このため、一部の人には、人工知能の導入に関する政府の規制が適用される前であっても、自発的にいくつかの原則を確立する機会が得られるでしょう。
- データサイエンスの生産性の向上
今日、科学者たちは、特に実稼働データに関して技術者がより快適に作業できるようにする必要性を認識しています。
このため、2023 年には多言語ツールによってデータ サイエンスの生産性が向上し、エンド ユーザーは次のことを行うことができるようになります。 彼自身がいくつかの基本的な要求を解決できるため、技術者の作業が最適化され、より効率的なサービスに貢献できると考えています。 生産的な。