ChatGPTのオープンソース版がリリースされました！ もっと知る

OpenAl 社は、 ChatGPTのバージョン オープンソースで。 このバージョンは、元のテキスト ジェネレーターが実行するすべての機能を実行できる汎用種として機能します。 ただし、リリースされたバージョンにはトレーニングが必要であり、ほとんどの人にとって費用がかかりません。

ChatGPT テキスト ジェネレーター

ChatGPT は、人工知能によって対話に特化したチャットボット ツールにすぎません。 このツールは Philip Wang によって作成され、言語を調整し、次のテクニック モデルを結合しました。 人間のフィードバックを使用した教師あり強化学習 (RLHF) と Google が使用するモデル、 パルム。

このツールのオープンソース版は 2022 年末にリリースされました。 このバージョンは汎用種であるため、ChatGPT の機能も実行できます。 電子メールの下書き、コンピュータ コードの提案、テキストなどの公式 学者。

ChatGPT のリリースされたバージョン

RLHF と PaLM という 2 つの手法を組み合わせる場合、モデルにはトレーニングが必要ですが、残念ながら汎用バージョンにはトレーニングが含まれていません。 したがって、このオープンコードを遵守する各人は、自分のコンピューター上で人工知能をトレーニングする必要があります。

大きな問題は、そのためには、結局のところ、訓練するために非常に強力なハードウェアが必要であるということです。 人工知能 しかし、これから来るリクエストを処理するのは誰にとっても難しいことです。

この人工知能をどのように訓練するのでしょうか？

このテンプレートは、Word ツールである ChatGPT とほぼ同等のバージョンであるため、 ソーシャルネットワークへの投稿、出版されたニュース、電子書籍など、豊富な例を紹介します。 種類。

さらに、システムで使用されている技術である RLHF は、人間のプロンプトごとに多数の応答を提供します。 システムが最適な方法を学習できるように、一種のランキングで回答を分類するプロセスには人間が不可欠です。 返事する。

これらはすべて非常に高価になるため、誰もがそれを手に入れることができるわけではありません。 ある企業は、15 億のパラメーターを使用してモデルをトレーニングするには最大 160 万ドルの費用がかかると試算しました。 そして、本当に優れたシステムを作成するには、それ以上のものが必要です。たとえば、Google の PaLM モデルでは、約 5,400 億のパラメータが使用されました。