あ 人工知能 (AI) Amazon の商品検査プロセスに革命をもたらしています。 現在、同社は高度な AI テクノロジーの導入により、破損した製品の出荷を特定し、防止できるようになりました。
破損した商品を特定するという課題
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梱包と仕分けの過程で、Amazon の従業員は破損した商品を特定するという課題に直面します。 不良品の発生率が比較的低いため、この作業は特に複雑です。
Amazon Robotics の応用科学担当ディレクターであるジェレミー ワイアット氏は、破損している製品は 1,000 個に 1 個未満であると明らかにしています。 そのため、チームはこうしたケースに対処することに慣れていません。
最先端技術への投資
あ アマゾン は、業務を改善するために最先端のテクノロジーに投資することに強く取り組んでいます。 同社は、物体の持ち上げやバーコードの読み取りなど、反復的で重い作業を実行できるロボットを導入しました。
しかし、アマゾンは人間とロボットの協力が不可欠であることを理解しています。 テクノロジーはプロセスの自動化において重要な役割を果たしますが、従業員を完全に置き換えるわけではありません。
人工知能の精度
Amazon が導入した人工知能は、破損した商品を高い精度で検出することが実証されています。 同社のソフトウェア開発マネージャーであるクリストフ・シュヴェルトフェーガー氏は、AI は欠陥品を特定する際に人間の協力者よりも 3 倍効率的であることを明らかにしました。
この精度は、顧客への配送の品質に大きなメリットをもたらします。 Amazon は破損した商品を早期に検出することで、これらの商品の発送を防ぎ、満足のいくショッピング体験を保証し、返品の数を減らすことができます。
テクノロジーの利用拡大
Amazon の人工知能テクノロジーは、最初は 2 つの倉庫に導入されましたが、徐々に他の場所にも拡張されています。 同社は常にプロセスを改善し、より良いショッピング体験を提供するよう努めています。
AIの導入は配送品質の向上に加え、Amazonの業務効率化にも貢献し、コストや作業時間の削減にも貢献します。
