ナビゲートするとき グーグルクローム, インターネットが切断されたり、接続が遅くなったりすると、「Web ページを読み込めませんでした」というメッセージが表示されることがあります。 このような場合、ブラウザはピクセル化された恐竜を生成するように特別に設計されており、ワンタップでかなり興味深いゲームに変わります。
このエンターテイメントは、サイトの画面読み込みの遅さからユーザーの注意をそらすことを目的として、Mountain View 社によって作成されました。 それは見た目よりも難しい場合があり、それがゲームの記録を破ることができる人が世界中でほとんどいない理由です。 恐竜 グーグルの。
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YouTuber のサンティ フィオリーノが、この挑戦に勝つことができる人工知能 (AI) を開発したのはこのためです。 仕組みを知りたいですか? このテクノロジーについては以下ですべて説明します。
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機能を完璧に果たす斬新なアイデア！
Google の恐竜ゲームをプレイしたことがある方なら、速度が上がり、より多くの障害物が出現するにつれて、最後まで到達するのがますます難しくなることをご存知でしょう。 しかし、このテクノロジーが人工知能によって分析されたら、結果はどうなるでしょうか? 以下をご覧ください。
無敵の恐竜ゲームへの挑戦
恐竜ゲームは非常にシンプルかつ機械的で、表示されるさまざまな障害物を乗り越えるために画面を押すだけです。 ただし、数秒が経過するにつれて、事態はさらに複雑になります。 だからこそ、YouTuber サンティ フィオリーノは、人工知能に基づいて次のようなアルゴリズムを作成しました。 経験から学び、迅速かつ継続的に改善を行って記録を破る 前。
恐竜ゲームのAIはどのように機能するのでしょうか？
人工知能の動作は、ゲーム内に存在する物理法則に基づいています。 このため、最初は衝突、ジャンプ、およびその高さレベルの検出を計算してプログラムする必要がありました。 さまざまな種類の障害物があり、恐竜の到達距離は指の圧力またはマウスのクリックに依存します。
最後に、障害物のジャンプ能力、距離、体積の変数のコードを分析して追加すると、 古典的なゲームの代替バージョンのアルゴリズムを決定することが可能であり、課題を予測して生き残るように設計されています。 意見。 こうすることで、Web ページの更新に時間がかかっても、旅の終わりまで簡単に到達できます。
