Mindtree は Canvas AI プラットフォームを独占的に立ち上げました。 人工知能企業が責任を持って生成 AI の力を構築、管理、活用できるように設計された生成 AI。
このプラットフォームの約束の中には、クラウド移行とアプリケーションの最新化に必要な時間が大幅に短縮され、最適化が最大 50% に達することが含まれます。
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同社の生成 AI スタジオを通じて利用できるこのプラットフォームは、コンプライアンスなどの AI の重要な問題に対処します。 すべてのソリューションに透明性と可観測性を提供しながら、規制データと偏見を軽減します。 生成された。
一方、Mindtree はすでに Canvas AI 実装について 75 社の顧客と交渉を行っており、そのうち約 12 ～ 13 社がすでに使用されています。
このプラットフォームにより、顧客は Mindtree に属するさまざまなパートナーシップや人工知能ツールにアクセスできるようになります。
すでに 12 個の LLM (Large Language Model、以下に基づく高度な言語モデル) と統合されています。 大量のパラメーターを持つニューラル ネットワーク)、Azure OpenAI や Hugging などのサービスを含む 顔。
Mindtree の COO である Nachiket Despande 氏は、プラットフォームの機能を強調し、次のように述べました。 さまざまなドメインの特定のユースケースに対応したオープンソース LLM ですが、その数は増加する傾向にあります。 増加。 たとえば、エンジニアリングのユースケースを簡素化するために、AutoCAD (設計ソフトウェア) の統合に取り組んでいます。」
Despende 氏はまた、Canvas AI を導入することで組織が達成できる効率の向上を強調し、次のように述べました。 テクノロジー、プラットフォームの再構築とクラウドの導入により、両方の労力が 50% ～ 60% 削減されることがわかります。 製品やサービスの納期もかかるため、時間とコストの両方の観点から 削減。
マーケティング キャンペーンやその他のプロジェクトに使用すると、労力の削減により最大 70% の生産性の向上が見られます。
この大きなニュースに加えて、Mindtree は最近、来年度に人工知能機能を強化するために 4,000 万ドルから 5,000 万ドルを投資する計画であると発表しました。
これらの投資は、生成 AI の生産性重視のユースケースだけでなく、予測や見込み顧客発掘などの他のエンタープライズ用途を拡大することを目的としています。
