Googleは、すでに発表されている人工知能マルチタスク統合モデル（MUM）を導入しました。 これは、オンライン アンケート用の BERT アルゴリズムを進化させたものです。 このプレゼンテーションは、9 月 29 日の Search On イベント中に行われました。
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MUMの有用性
Search On は、インターネット検索業界のニュースを提供することを目的としています。 Google の MUM テクノロジーはプレゼンテーションのハイライトでした。 決して新しいものではありませんが、その適用可能性が公表されたのは初めてでした。
この人工知能は、パターンを特定して改善し、正確な結果を提供することができます。 たとえば、ユーザーは Google レンズを使用して、より包括的な情報を得ることができます。
T シャツのプリントを識別し、靴下などの他の衣類の同様のパターンを見つけることができます。 これは、Search On 中に大手テクノロジー企業によって実証された例でもありました。
このようにして、MUM は見つかった大量のデータの同時交差を実行します。 これらすべては瞬きよりも早く起こります。 イベント中のテクノロジーの最大のハイライトはそこにあります。
このツールのユーティリティを少し理解するために、Google は別の例を提供しました。 自転車が壊れた部品のようなものだと想像してください。 ユーザーはその部品にカメラを向けて、それを修正する方法を尋ねることができます。 すぐに、MUM が修理に役立つビデオ、チュートリアル、写真、テキストを探してくれるようになります。
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MUMに加えて、Googleはフェイクニュースに対抗するための新しいツールの開発にも取り組んでいることを発表した。 実際、その目的は、ネット上の検索でより信頼性の高い結果をもたらすことです。
発表されたノベルティは「Things to Know」です。 このツールは、あらゆるテーマの研究に役立つ追加情報を提供します。 これにより、テーマがさらに深まり、ユーザはテーマを完全に理解できるようになる。
大手テクノロジー企業も環境問題や環境意識をより重視するようになるだろう。 また、関連するビデオの結果も拡大する必要があります。
新機能には Google マップも含まれます。 このアプリは遠隔地にある場所に「仮想アドレス」を提供します。 Address Maker は政府機関や非営利団体にリリースされます。
